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在一些不适合于人工作业的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测的方法可以大大提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。图像识别，是利用机器视觉检测设备对图像进行处理、分析和理解，以识别各种不同模式的目标和对象。图像识别在机器视觉工业领域中典型的应用就是二维码的识别。将大量的数据信息存储在二维码中，通过条码对产品进行跟踪管理，通过机器视觉系统，可以方便的对各种材质表面的条码进行识别读取，大大提高了现代化生产的效率。
现如今，医i药生产已经实现了高度自动化，但一个环节的出错会直接影响到药品品质，甚至对病i人的生命安全造成影响，因此，在医i药产线末端通常都设有检测环节。传统的人工检测耗时耗力，还会增加企业运行成本，因此近几年来，越来越多的药企将机器视觉检测引入了检测环节，提高企业自动化水平的同时，还确保了高质量的药品的生产。机器视觉检测的应用不仅能帮助医i药企业降低人工检测成本，还能实现数据可追可查，确保产品质量，对提升企业信誉有着积极的作用。
密封圈是各种机器中的的部件，一旦这个部件出问题，那么质量便得不到保障，哪怕是很细小的瑕疵也会造成严重的产品质量问题，因此在目前的生产过程中，视觉检测系统，每一个密封圈都需要人仔仔细细的进行分别甄选，这其中耗费的人力，时间成本很高，目前单外观检测工位就需要6个人来满足生产的需求，但是随着人工作时间的加长，视觉疲劳便会出现，漏检的情况便会发生，产品的品质得不到保障。基于以上问题，一台基于机器视觉的外观检测设备，就实现了密封圈外观尺寸、缺陷等检测功能。
