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如果目前公司处于需求转化时期，可以采用效果转化类样式：**转化端口，提高转化效果。游戏和软件类客户，可采用下载类样式，缩短转化路径，提高转化率。对于常规线索收集类客户，电话直达与表单样式，同样是非常便捷的转化样式。产品优势，信息流合约：高性价比的转化利器 ，信息流合约+ 搜索： 从被动覆盖到主动回搜， 改变用户消费决策的过程，传统媒体，无法选择受众，只能被动的传达内容，并且对于结果无法进行监控。而信息流合约广告更加可控，更加灵活。定向的设置，能够准确圈定目标客户，对于效果，也能够实时监测。代码埋点，云南小红书数据管理平台，云南小红书数据管理平台，云南小红书数据管理平台，支持事件与参数结构化使用方式，弊端是想增加或修改事件，都需要重新发版，用户更新后才能采集。云南小红书数据管理平台
广告扣费方式 ：平时我们说广告优化更多的是指竞价广告，所以我们只讲头条竞价广告扣费方式。 cpm：按展示扣费，只要你的广告被刷出来，不论客户是否会点击都会扣费；cpc：按点击扣费，你的广告展现出来不扣费，只有客户点击了才会扣费；cpa：按转化扣费，你的广告展示出来、被人点击都不扣费，只有当用户产生转化了才会扣费，比如填写了手机号，成为了一个转化，系统才会扣费；ocpm：按展示扣费，ocpm相对cpm的不同是，ocpm可以自动优化人群，以达到广告越跑越准确的效果；除了这四种常见，还有被头条取消，目前只存在穿山甲广告位的Ocpc：按点击扣费，ocpc相对cpc不同的是，ocpc可以自动优化人群，从而探索到更多较好用户。昆明客户标签数据挖掘PV\UV\留存等数据，如果能够结合用户画像一起分析就会清晰很多，更能揭示数据趋势背后的秘密。
如今信息流平台有很多家，而每家平台都各有各的优点，常见的平台就是百度、**、腾讯这几家，百度信息流广告：优势：拥有庞大的百度用户群体，并且展现形式相对丰富，还有一大优势就是大数据，6亿用户的数据沉淀，意味着在定向和维度上更加准确。**信息流广告：优势：算法成熟，关键词定向，有移动建站很方便，支持CPA。用户每日使用时长**过76分钟，同时能5秒快速推广，锁定目标用户，10秒更新用户模型，为对的用户推送对的广告。至于百度信息流广告和**信息流广告哪个好？直接说哪个平台更好是不严谨的，因为百度信息流和**信息流都只是一个广告渠道而已，和转化没有直接的关系，你的广告内容，广告质量，落地页打开速度，落地页内容，落地页质量都与转化息息相关，所以说渠道只能引流，具体值不值得做还是要看你的产品，你的网络营销体系是不是完善。
如何通过广告创意吸引用户呢？ 这里直接给你们分享几个秘籍： “走心文案”直击用户痛点 作为“纸上的推销员”文案的作用就是引导和影响用户，为达到较佳效果，切勿将文案写的不痛不痒，一定要一语中的，击中用户的需求痛点。文案可以分为以下三种方向：激发需求、迎合需求、刺激决策。 1、激发需求——刺激用户不同情绪 • 励志型 激发上进心，刺激用户进行自我充电。 • 情怀型 校园生活是每个人青春时期美好的回忆，突显白衣飘飘的少年时光。 • 躲避痛苦型 学历低给工作带来的困难，比如工资低、晋升困难、和别人有很大差距等。 2、迎合需求——降低时间成本、经济成本 由于学历培训和职业教育目标用户大多是全职的上班族，他们没有完整的时间进行学习，所以文案要**可以不影响工作的前提下进行学习。 3、刺激决策——简单直接、促成购买 此种方向的文案，多适用于促销活动，**价格优惠，利于促成购买。标签分为事实标签，模型标签和预测标签三大类。
用户画像也叫用户标签，是基于用户行为分析获得的对用户的一种认知表达，也是后续数据分析加工的起点。用户画像的内容可以很宽泛，只要是对人的认知，都可以叫做用户画像。举个例子，如果你频繁的购买蛋白粉、运动装备、运动器械等，那么你在商家的用户画像中，是一个健身爱好者，之后一系列相关数据的追踪，甚至可以清晰勾画出你目前的健身状况，和你潜在的需求。这就是我们说的用户信息标签化，通过收集与分析用户的社会属性、生活习惯、消费行为等，抽象出一个用户的全貌。也就是通过用户的消费行为习惯等数据，给用户打标签，以来挖掘更多的商业价值。个性化的服务，都需要基于对用户的理解，前提就需要获得用户画像。昆明**数据运用
可视化埋点和全埋点，都是解决整个App前端操作的一些点击行为。云南小红书数据管理平台
任何操作行为都会被上传，数据量大，“噪音”多；可视化埋点：在页面中操作，选择埋点位置/模块，非开发人员也可以进行埋点；侵入式埋点：埋点时需要将数据采集代码写入业务代码中，埋点成本较高，但准确度也更高；由于对数据的准确度要求较高，同时希望前期只投入较少的开发资源就可以进行快速试错，并为了满足重点的用户行为数据的采集需求，因此，我们**采用代码侵入式埋点方案。数据展示：目前前台站点已经提供了比较丰富的数据展示功能，比如：PV（浏览次数）/UV（浏览人数）排序或趋势、漏斗分析、路径分析、热图分析、用户画像、自定义看板等等，还有各种业务相关的数据统计及报表导出功能。表单分析及用户行为序列目前已在我们版本的规划中。表单分析是分析一个用户从进入一个表单填写页面到表单提交的过程中各个行为的分析，每个表单项的填写率、重填率、填写时长、放弃率等都是重要的分析指标，会直接影响到整体的转化率。也能帮助开发人员及时发现和定位表单页面中的交互问题，从而提升用户体验，和重要链路中的转化率。云南小红书数据管理平台