广州热门3D人脸识别仪型号 3D人脸识别采集器
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关 键 词：广州热门3D人脸识别仪型号
行 业：安防 门禁识别设备 一卡通系统
发布时间：2022-03-15
Morphology 3D 人脸识别机
由Morpho 公司开发制造的脸形识别仪是世界上部真正的三维脸形识别仪，它运用了**的光学，目标定向与影像追踪技术，和高速运算能力的识别演算法建立脸部的三维计量学与摄像追踪系统，这个系统通过获取与处理三维脸形资料方面的创新，使其得以提供实时准确的脸形识识别，并因此取得了业内的地位！
快速、便捷及安全的门禁功能.
在人员通道处控制矿工进入生产区域及限制区域，Morpho 公司的三维脸形读头解决方案是在保持高安全性的前提下，人员可以迅速、便捷的通过认证，进入安全等级较高的矿井，智能大厦、工厂、机构等重要区域；可以安心的知道，只能被授权的人员才能进入受限制区域，以保护人员安全及统计人员，便于事后追踪；
出色的比对算法
在 1 秒钟内完成认证
可快速区分双胞胎
使用 40000 个数据点进行匹配
使用方便
带安全帽，留胡须均不影响认证效果；
日夜均可使用
免接触 － 无磨损又卫生
4 英寸彩色屏方便人员定位
认证后的语音及画面提示
易于安装
嵌入式平台，包括处理单元及生物认证单元
门禁功能设计－ IP 联网方式
支持现有的门禁控制器及读卡器 － Wiegand，RS232，RS422 或者RS485
大容量
每台机人数 2000 人以下，可采用1：N 方式，1 秒内完成认证
认证采用 1：1 模式，可以存贮6 万个人脸模板
10 万条事件信息
多种认证模式
可以结合IC 卡，密码及人脸识别来实现人员验证的方便性及安全性；
3D 人脸识别技术在实验室中心测试
二维识别与三维识别 验证效果
登记过程
认证机构新加坡外来检查站(ICA)测试单
登记过程
登记人数 ~ 1018
72% 人
45% 带眼镜
实验时间 – ,每天 ，一个月内
三维脸形登记结果
98.3% 自行登记
1.7% 需要操作员协助
0% 错误登记
3-5 秒/1 次识别
平均1 秒内能识别
结果: 二维 -- -- 三维 对析如图
2D 脸形识别
错误接受概率: 1.2%
错误拒绝概率: 9.79%
1/100 错误接受率, 近1/10 的错误拒绝率
3D 脸形识别
错误接受概率: 0.0047%
错误拒绝概率: 0.103%
47/1,000,000 错误接受率, 1/1000 错误拒绝率
ICA 测试结果
相同的时间和图像,三维脸形识别比二维脸形识别得到更好的结果.
三维脸形识别
能够成功地辨认识别, 每次, 99.7% of 参与者.
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3 个星期后,参与者得到了验证
识别速率 (1:1) 可以达到
ICA 公认基本参数
3D 人脸识别仪基本技术参数
尺寸 355 x 132 x 116 mm
认证方式 1：1或者1：N
模板容量 6万个人脸模板
登录事件储存 100,000个事件
认证方式 脸形/卡＋脸形/＋脸形
联网方式 TCP/IP, RS232
Wiegand接口 2个端口（输入/输出），支持韦根26/34/64等格式
LCD 4英寸彩色显示屏
声音与界面 中英文语音
工作电压 24VDC
工作温度 0℃～35℃
1、3D 三维脸形识别仪成像技术：
3D三维脸形识别仪，它运用了了**的光学、目标定向与影像追踪技术，和高速运算能力的识别演算法建立脸部的三维计量学与摄影追踪系统，这个系统通过获取与处理三维脸形资料方面的创新，使其得以提供实时准确的脸形识别，并因此取得了同业的地位。
三维脸形识别系统特有的比对引擎与演算法，及近红外光即时三维表面扫描的运用，使高速准确的识别成为可能。传统门禁系统中的身份验证存在着严重的安全性隐患，如、的和盗用、不正当的转借、 遗失等问题。问题的根本是由于这些传统的身份认证技术并不是真正的对人本身的认证，而只是对 或某种物品的认证。生物识别是利用人体生物特征进行身份认证，避免了传统身份验证存在的严重的安 全性隐患。人们已经发展了手形识别、指纹识别、面部识别、发音识别、虹膜识别等多种生物识别技术。 目前市场上用得较多的是接触式的指纹识别和手形识别。人脸识别技术是非接触式识别、使用方便，而且准确率高、识别速度快，深受金融行业、公狱、行业、边境管制等对保安要求较高的行业欢迎。
BIOSCRYPT推出了**个突破性的3D（三维）人脸生物识别技术和产品。因为人的脸部并不是平坦的，所以3D人脸识别技术的算法比2D(二维)的算法有更高的度。远远其他的人脸识别产品，在业界创造了地位。3D人脸识别技术适用于度要求高的门禁控制、边境管制、电子和等。
2、实时分析重建三维脸形表面
• 面容几何学到毫米内
• 真实基于在x-y-z三维空间中捕捉
• 基于头骨结构捕捉脸部特征
• 头骨、长久不改变
• 允许区分“一样”的双胞胎
• 可攻取的生物模板(4个字节)
• 1秒内实时辨别
3、三维脸形识别的技术优势
• 高度
• 能出分一样的双胞胎
• 现实环境中全面、
• 平衡光线, 包括在黑夜中
• Outdoor products available from 2007
• 30º视角以提高易用性
• 不被视屏或照片易用性
• 无故障登记
• Ergonometric & 用户友好
• 快速简单调整视听反馈
• 操作协调
• 高性能
• 实时视屏捕捉 & 高速识别匹配
• 能在1秒内辨认、识别和判断
• 拒绝入侵 & 加强保密性
• 充分利用光谱学原理, 无干扰识别
• 公开的自然的脸形识别（ICao mandated）
人脸图像特征提取：人脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。
基于知识的表征方法主要是根据人脸的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。
人脸图像匹配与识别：提取的人脸图像的特征数据与数据库中存储的特征模板进行搜索匹配，通过设定一个阈值，当相似度**过这一阈值，则把匹配得到的结果输出。人脸识别就是将待识别的人脸特征与已得到的人脸特征模板进行比较，根据相似程度对人脸的身份信息进行判断。这一过程又分为两类：一类是确认，是一对一进行图像比较的过程，另一类是辨认，是一对多进行图像匹配对比的过程。
