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关 键 词：南乐小区车辆管控系统
行 业：建材 门 电动门
发布时间：2022-03-13
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车牌识别系统具体由哪些设备组成
随着社会经济的发展，现在几乎家家户户都拥有了代步的汽车，而车辆的越来越多自然而然带动了停车场系统的发展，无论停车场系统技术如何变化，归根结底还是协助停车场管理者记录进出停车场车辆的信息，以减轻停车场管理的繁琐的管理模式。
停车场系统从以往传统的取票到现在的车牌识别系统有了巨大的发展，而车牌识别系统的出现已经做到了从纸票管理到自动识别车辆身份信息转变，停车进入实名制管理时代。车牌识别系统安全方便，*人工手动进出，管理十分便捷，今天我们就一起看一下车牌识别系统具体由哪些设备组成。
停车场车牌识别系统由软件和硬件设备组成。 软件是控制系统。控制系统是车牌识别的核心。 该系统具有提取，图像处理，特征提取，符号识别，号码识别等功能。系统不仅可以自动识别，还可以自动处理停车费用。该系统还可以智能控制摄像机，屏障，补光灯和开关屏障，可以实现不停车通行。那么车牌识别系统硬件设备有哪些呢?
一、车牌识别摄像头
车牌识别摄像头不是普通的闭路电视摄像头，是一款做了修改的高清摄像头，内置LED指示灯，可通过智能补光，在昏暗灯光的情况下可自动调节亮度进行图像采集。并且在大雨和暴晒情况下也是能够正常工作的。
二、LED显示屏
车牌识别的LED显示屏是是链接着控制系统的，当识别系统提取到车辆数据并处理完成时，车辆的信息就会在显示屏上显示包括、扣费、停车时间等信息。
三、智能道闸
车牌识别的智能道闸是全自动化*人力操控，跟传统的道闸不一样，由识别系统进行操作。
四、地感线圈
车牌识别系统中存在感应线圈只有较少的人知道。感应线圈埋在地下。一般来说，感应线圈前面会有一个减速区。当车辆减速到感应线圈时，相机就会采集车辆图像。信息被反馈给识别系统。识别系统将信息传输到显示屏，控制智能道闸完成升降。
如何提高停车场车牌识别系统的识别率
车牌识别技术采用的图像处理模式和人工智能技术，实现了*使用停车卡即可出入停车场，大大加快了车辆通行的速度，被广泛应用于各大停车场中。车牌识别系统的研发提高了停车场管理效率，降低了人员管理费用，成为智能交通的重要组成部分。
但是车牌识别系统有时还是会出现识别错误的现象，那么我们应该如何提高车牌识别率呢？
我们可以从以下五个特性，优化车牌识别算法，提高车牌识别系统的识别率。
1、确切性，即算法的每个计算步骤都有准确的定义
2、有穷算法的演变过程是有限的，不可能无限制地进行演算；
3、输入项目为具体的图像；
4、输出项是车牌识别结果；
5、可行性是车牌识别的效果。
除了从内部因素优化外，影响车牌识别率的因素还有视点转换、光线、遮挡、比例、变形、复杂背景等外部因素。
车牌识别系统由道口、车辆检测器、高清摄像头、电子显示屏、控制中心等组成。通过高清摄像头捕捉进出口，提取前后图片进行对比，判断车辆是否放行。停车场识对整个系统的要求很高，外部环境对的识别率有很大影响。
先，要确保停车场环境的光线足够明亮，当夜间或光线较暗的时候，应适当增加一些照明设备。
其次，需要保证进出停车场的没有损坏，以便号码被识别抓取到。
智能停车场管理系统中应用了哪些技术
随着科技的发展，越来越多的新技术应用到停车场管理系统中，智能停车场整合了无人值守、车牌识别、停车引导、、车辆GPS定位等技术，实现了停车场的信息化和智能化管理。
一、停车场无人值守技术
停车场无人值守技术目前已被广泛应用，是在停车场智能前端硬件和运维平台远程托管功能的基础上实现的，节约了大量人工成本，提高了停车场管理效率。
二、车牌识别技术
车牌识别系统包含了车辆检查，图像采集和车牌识别技术，车牌识别技术采用图像处理模式，在图像中找到的位置，提取出组成号码的全部字符图像，再识别出的文字、字母和数字，输出的真实号码，从而完成车辆牌照识别。
三、停车引导技术
停车引导技术是智能停车场管理系统中重要的组成部分，该技术可以帮助车主快速找寻停车位，缓解了停车场的车辆拥堵现象，目前停车引导系统有超声波引导和视频引导两种类型。
四、技术
停车场技术使车辆收费管理更加智能化，传统的停车场收费需要大量人工来完成，不仅工作效率慢，缴费过程还会出现纰漏，导致金额对不上；现在的，整个缴费流程只需几秒钟，不仅提高了效率还减少了停车场的人工成本，更加简单便捷。
车辆识别系统的工作重点是哪些
车牌识别摄像机技术是一项涉及计算机视觉、图像处理和模式识别等学科的综合技术，车牌识别一般可以分为图像获取、定位，字符分割和字符识别这四个主要组成部分，本文针对高清晰摄像机的应用，对后三个重要环节进行了深入的研究，主要工作如下：
1、系统集成：在以上三个主要工作的基础上，结合颜色判断，倾斜校正、二值化等方面的研究，组成了一套车牌识别摄像机系统。通过对大量的实际应用场景中的图片进行测试，验证了本文算法的有效性，整套系统具有较好的实用价值。
2、基于多特征的字符识别：提取了字符的网格特征、小波矩特征和像素主成分特征，用小距离分类器对字符进行分类，针对相似字符，采用二次识别以提高识别正确率。
3、基于投影和多级筛选的字符分割：通过投影法和合理利用的先验知识并设置“多级滤波器”，有效降低了噪声的干扰，消除了字符断裂和粘连对分割造成的影响。
4、基于垂直边缘跳变和滑动窗口的定位：在前人研究的基础上，选取效果较好的Sobel垂直算子提取图像的垂直边缘，引入真实跳变的判断条件，采用从租到细的策略进行行定位，进而利用滑动窗口列定位，得到所在的矩形区域。
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