重庆百德合科技有限公司
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关 键 词：仁怀人脸测温一体机
行 业：机械 其他行业**设备
发布时间：2022-03-11
测温人脸识别系统可以有效解决哪些问题？
1.测温人脸识别用于考勤，员工打卡*接触，避免交叉感染，数据实时上传，体温过高产生报警信息，可准确定位体温异常人员；
2.用于门禁，身份验证和体温检测都合格才允许开门，若身份验证成功，体温过高会产生报警信息，无法开门；
3.有效取代人工测温，避免人为疏漏，导致异常情况管控不及时造成不利影响；
鸿海顺智能测温人脸识别系统，由测温人脸识别设备和Linux系统平台组成。
采用德国的测温模块，体温检测：2-3秒/人次，体温检测精度可达±0.3℃，为当下防控提供助力；
采用人脸设备内嵌的模块支持市场上的卡片类型（IC、EM、HID、CPU、等），可以根据需求定制；
支持扫描二维码、健康码等，可与访客系统联动，访客通过预约二维码扫描通过门禁或者闸机；
可通过点击屏幕呼出屏幕上的乱序键盘，进行密码输入，配合人脸、等进行多重组合验证；
通过设备参数的设置，可开启口罩、安全帽检测，选择管制条件（必须佩戴口罩，不佩戴口罩不让通过；未佩戴口罩也允许通过，语音提醒未佩戴人员佩戴口罩）。
测温人脸门禁配合访客系统。访客使用提前预约的访客二维码或者现场登记打印的二维码，通过人脸的扫码功能扫码通行；或者访客登记时通过抓拍的人脸信息，下发到人脸设备，人脸识别通行。
人脸识别技术是模式识别、图像处理、计算机视觉和认知科学等领域的一个富挑战性的交叉课题，是近年来的一个研究热点。现有人脸识别算法众多，应用范围和特点各异，研究者希望通过一个算法测试系统快速了解现有算法，对比和研究新的算法；开发商希望通过一个测试平台选择一个适合自己应用领域的人脸识别算法开发商用产品。本致力于解决上述问题，开发了人脸识别算法综合测试系统，该系统集成了多种人脸识别算法并提供了添加新算法的开放接口。整个系统在VC++6.0和OpenCV3.1开发环境下实现。
人脸识别闸机系统架构分为三部分：
1、人脸采集与制证部分;主要用于通过照片信息或闸机上摄像头采集到的人脸信息和身份信息建模、入库，并用于信息制作依据。
2、人脸识别与通道闸机触发部分;主要通过摄像头采集通行闸机人员的人脸信息，并跟库中人员信息进行对比，如果识别结果正确，闸机将开启，行人可通行闸机。如果库中没有该通行人员人脸信息，则可以通过方式，开启通道闸机。
3、人脸识别结果统计与大屏显示;保存人脸识别结果，提供统计分析功能，且能通过大屏显示现场人脸识别情况及查询识别结果。
人脸识别系统是人脸识别技术在生物特征识别领域的应用，旨在将人脸图像作为一种可以标识的生物特征进行编码与鉴别，目前较为广泛的应用于安防领域。由于云台摄像头的可控旋转特性，基于云台摄像头的人脸识别系统可以应用于公共区域的跟踪或教室的等。
本文基于Labview图形开发环境构建了实时图像采集、人脸检测与识别、云台摄像头跟踪一体化的人脸识别系统
