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关 键 词：呼叫中心客户服务器
行 业：通信 电话机/移动产品 通讯附件
发布时间：2022-03-10
智能指的是在系统的基础上集成语音机器人，从而实现语音交互和用户自助服务。具体来说，智能系统的核心技术为语音识别技术、自然语言理解、对话管理、自然语言生成以及文本生成语音功能等。在智能对话机器人的基础上增加了语音识别和文本生成语音功能。其实智能的门槛还是相对较高的，很多传统的呼叫中心系统会引入第三方的人工智能技术来做智能产品。
需要大量呼出的企业培训的电销人员目前使用的是手动输入电话号码，这样的方式既容易出现错误，还耽搁工作时间，降低了工作效率。呼叫中心可以提供拨号接口。提供拨号接口，在电脑上一键拨号由座机、手机等通讯终端自动呼出。这样省时省力，自然提供工作效率。
1.呼叫中心知识库内容客户化的前提是两个理解：一是对于要传递内容的理解；二是对于客户显性和隐性需求的理解。
2.知识库内容客户化可以分为三层，基础层次是知识库内容语言文字的客户化，少用术语概念名词便于普通人能够理解，也包括传递的内容符合正常人的理解逻辑。第二层次是能够听得懂用户的语言和文字：用户显性和隐性的意思；第三个层次能够通过用户语言推断出用户的潜在问题，做到比用户还懂用户。
3.只有当我们对业务部门提供的内容及其背后的目的和逻辑有深刻理解的时候，我们才可能用更简单、通俗的语言传递。对于自己仅能理解字面的意思甚或看不懂的内容，是无法做到客户化的。
4.用户通常是不会提问题的，他们大都只能描述自己遇到的现象或者说出自己的目的，需要采编人员能够从这些蛛丝马迹中推导出客户的问题，然后给出。
5.内容客户化的前提是真的去分析客户是谁：直接用户、坐席代表、在线服务人员、销售人员。第二个是要正确假设客户对于服务的认知：如果你的假设错了，你的一定是不对的。譬如许多觉得很自然、默认的内容，对于客户很可能就是认知障碍：因为他们不知道。
6.不是我们有什么就告诉客户什么，而是客户需要什么我们告诉他们什么。这个客户需要的包括他们能够明确提出来的，也包括他们不知道自己需要但又确实需要的内容。
7.大部分想做内容客户化的其实都没有对客户需求进行过分析，或者分析的太高大上却无法被应用。必须让负责客户化的人们知道用户是怎么找内容的、他们是用什么样的语言、这些语言跟的差异是什么及背后是什么。了解客户需求的渠道包括内部知识库的搜索记录、解决问题发现内容的轨迹、互联网上类似问题的梳理归纳等。
8.客户有时候仅仅需要一句话或几个字，但有的时候他们需要了解产品和服务的全貌，有的时候需要不同产品和服务的不同内容。对应知识库的颗粒度要求、知识图谱和场景构建。
9.知识库内容的模板和展示逻辑需要很多种，并非一个模板能够应对所有问题。同时，知识库应该支持以图谱和场景形式展现，而图谱和场景的背后是对于用户问题的预设、建立相应的结构和模型。
10.对于知识库内容人员能力提升，包括概括抽象为基础的快速阅读能力、表达能力、大量背景知识的掌握和养成客户化的思维方式，这些都需要训练才能具备
11.知识库内容客户化不是一次性完成的，需要快速产出并通过用户使用的过程、效果不断反馈和验证，在此基础上持续改进。同样，客户化思维也是在改进中养成的。
呼叫中心是在一个相对集中的场所，由一批服务人员组成的服务机构，通常利用计算机通讯技术，处理来自企业、顾客的垂询与咨询需求。以电话咨询为例，具备同时处理大量来话的能力，还具备主叫号码显示，可将来电自动分配给具备相应技能的人员处理，并能记录和储存所有来话信息。一个典型的以客户服务为主的呼叫中心可以兼具呼入与呼出功能，当处理顾客的信息查询、咨询、投诉等业务的同时，可以进行顾客、满意度调查等呼出业务。可以看出，呼叫中心需要处理的信息量会很大，为了达到的服务，对知识进行规律性的管理和便捷的查询记录刻不容缓。
许多企业已经将云通信作为其通信战略的一部分，但云通信对于联络中心而言尤为重要。随着远程呼叫坐席数量的稳定增长，对于希望利用无缝团队沟通和协作的企业来说，云通信不可或缺。通过云通信，传统的办公室联络中心可以随着市场的需求扩展到新地点，增加工作人员或外包工作人员。
转移到云也不必一步到位。提供混合云选项的厂商可以帮助您按照自己的节奏分阶段将组织推向云端，也可以量身定制一个架构，让您根据自身业务需求从多种部署模式中选择有利的一种。例如，采用本地部署解决方案的联络中心可以实施基于云的网络系统，而无需事先重新投资完全重建基础设施。
电话营销呼叫系统现在可以给客户更多的选择，用户体验直接决定企业发展的好坏，做好客户服务已经成为企业生存的标配，所以，接下来各个企业对于电话呼叫中心系统的需求将呈现爆发式增长。初代呼叫中心起源于美国的民航业，呼叫中心初目的是为了能更方便地向乘客提供咨询服务和有效地处理乘客投诉，如今发展至第五代呼叫中心，即基于IP、云计算、视频、社交网络等技术的新一代呼叫中心，对呼叫中心和客户服务中心的能力提出了更高的要求。
