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云南如益节水灌溉有限公司
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发布时间：2022-03-03
智能一体化灌溉泵站的组成部件有哪些？智能一体化灌溉泵站主要由水泵、自动反冲洗过滤器、变频恒压控制系统、一体化控制系统、流量计和户外柜等组成，其工作原理主要用于控制水、肥液和沼液，可将单一液体或混合后的混合液经过滤输出的设备。
智能一体化灌溉泵站不仅操作简单，而且根据农田排水和灌溉的实际环境要求，灌溉期间，大棚智能灌溉生产厂家，充分运用一体化技术，科学配置，充分利用好每个泵站功能，从而不断调整和优化泵站控制系统。
感知智能和农作物生长大数据：
随着我国农业现代化进程加快以及人工智能、通信等技术的迅速发展，安宁大棚智能灌溉，喷灌设备技术将朝着智能化、 的方向发展。喷灌系统的智能化首先是感 知智能，基于物联网的传感器采集实时数据，包括空 气温度、湿度、光照、土壤含水量、CO2浓度以及作物 生长图像信息等。数据通过互联网实时传输到喷灌 智能决策系统，当某些数据不符合农作物生长的佳 条件时，大棚智能灌溉哪家好，喷灌智能决策系统自动向喷灌设备发出指 令，进行浇水、施肥等操作。近年来随着传感器技术 的发展，一些新型传感器在农业上得到应用，为农业 智能化提供准确数据。比如日本企业SenSprout公司 开发的土壤监测系统“SenSpriut”是一款能够检测植 物叶片静电容量变化的传感器，能实时监控土壤中的 水分、温度变化。同时多传感器数据融合技术的应用 和发展也为感知智能提供更多可能。多传感器数据 融合技术具有信息表示的粒度大、数据和结果的确定 性更高、消除噪声和误差获得的精度更高、了解的环 境更等优势，能够为智能化提供更加和准确 的数据。在采集实时数据的基础上，结合作物品种、 生长阶段等信息，形成自己的数据库，成为农业大数 据的一部分。农业大数据对于农业智能化来说是重 要的基础工程，没有大数据的支持，任何人工智能都 是空中楼阁。 农作物生长大数据作为农业大数据的 一部分主要包含了有关农作物生长的各类数据：环境 （气候）数据、土壤数据、农作物生长数据、病虫害数据 等
应用深度学习算法建立认知智能：
有了大数据和云计算两大基础，大棚智能灌溉设备厂家，再加上合理算法 的构建，就能使智能系统实现自主学习。目前机器学 习和先进的算法技术发展迅速。有些技术已经在农 业领域有所应用。基于人工神经网络技术发展起来 的深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在人工 智能热潮中得到了迅猛发展，技术上取得了巨大的进 步和突破。深度学习已经在计算机视觉、语音识别、 自然语言处理等各个不同领域展现出优异的性能。
