江苏安科瑞电器制造有限公司
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摘 要：随着电力工业的快速发展和国家对工业企业节能减排的力度加大，企业用能成本已成为衡量现代化有效率工厂的重要指标。能源管理软件的应用大大提高了企业能源的利用效率和管理水平，本文介绍Acrel-5000企业能源管理系统在合肥小林有限公司的应用，系统实现了分散式采集和集中控制管理的智能化、数字化、网络化能源管理。
项目概况
合肥小林有限公司是由日本小林株式会社和JPS制药株式会社共同出资经营的全资日本公司。主要经营重要中间体、农产品及农副产品的加工、萃取及销售等。总投资额约25亿日元（约1.5亿）地处合肥高新区浮山路与望江西路交汇处东南角，整个企业的能源构成包括水、纯电、污水，其中电部分包括计量体系，纯水包括两级计量体系。由于企业内部考核管理需要，建立一套有效的能源管理系统，并在此基础上逐步整理完善能源使用数据库，对数据进行多层次多方面的开发利用（如决策需要、能源分析、数据报送）。同时通过网络技术使之成为作为合肥小林有限公司信息化系统的重要子系统，以实现智慧厂区和数字厂区。
网络结构
系统使用高性能服务器及软、硬件系统，高性能的现场总线技术及网络通信技术，整个系统运行安全、稳定可靠、使用维护方便。
设置于数据中心主站包含监服务器、网络交换机、以及Acrel-5000能耗管理软件，作为能耗分析、运行及人员的人机交互窗口，以图形显示、报表打印等各种方式对企业的能耗数据进行分析、对比和统计，提供节能降耗的数据支持。
能耗管理计算机和数据服务器从管理层以太网提取数据，并且以各种图形和数据的方式显示在显示器上，供操作人员运行和控制的人机界面。
终端设备层设备通过RS485/MODBUS-RTU总线方式，采用屏蔽双绞线接入通讯管理机，通讯管理机把采集到的数据转换成以太网后，接以太网，供主站计算机调用。
软件设计及系统功能
Acrel-5000企业能源管理系统核心是一套强大的能效分析管理系统，通过在线的用能数据信息采集、处理、分析和统计，帮助企业了解真实用能情况、用能环境及生产效率水平。但是能源管理系统的建立只是起到一个管理工具的作用，企业需要建立一套符合企业实际情况的考核制度，企业的节能大目标层层分解、逐级落实，全员参与，能源计量体系是基础，节能设备是，节能管理制度才是根本。
数据采集与管理
数据采集与处理是能源管理系统实现的基础，系统能实时和定时采集用能设备的模拟量（电流、电压、功率、电度、频率、流量）。系统管理软件可以通过网络直接读取各计量设备采集的数据，并可以对采集的所有数据进行显示、统计、分析、计算和存储。 实时计算各线路的有功、无功功率值，实时计算每日、每月各条线路的有功，无功大、小平均值。
实时显示、统计各回路各时段的电度值,对电能数据进行分时计费统计,根据用户要求具有多种分时计费(尖、峰、谷、平值等)方案和费率的种类。实时显示、统计各回路每日、每月、每年的有功电度总值和无功电度总值
实时显示电容的投切状态以及手动/自动状态。
数据采集周期、方式、参数等可由用户在线定义，状态量的变化**传送。
信息处理
对信号采集系统所采集实时数据进行统计、分析、计算，将数据进行定时存储。对同用能位不同时期、不同用能单位同一时期用能量进行统计；作为电费的管理平台，与实际发生电费进行比较。
清晰的反映整个企业各个部门、班组的用电构成，帮助企业建立合理的用电管理考核制度，对不同的班组、不同车间分别设计用电管理报表。对于各用能设备使用时间进行统计，计算出各设备单位时间耗能，为今后能源改造提供数据依据。
能耗主界面
通过综合能耗主界面可以反映企业当年用能各分类能耗和折算为标准煤的综合能耗，并计算得到单位面积能耗；界面下方显示这能耗的当日逐时用能曲线；单击每个分类能耗的上部区域，可跳转到该分类能耗的用能分析主界面。
分区域、分部门能耗统计
对能耗数据按区域、按部门分别进行统计，统计各区域、各设备能源消耗，准确定位用能消耗大户，制定节能绩效考核制度，推动节能降耗的有效执行。为用能设备建立运行记录档案，长期跟踪记录设备运行过程中的能效分析评估结果，结合设备维护保养记录，为设备的运行维护提供依据。
能耗数据实时监测和预警
通过高精度智能仪表以技术手段实现自动化全实时、高密度的实时用能监测，减少用能的“跑、冒、滴、漏”和计量误差。实时监视现场仪表的回传数据，对能耗进行合理的管控和预警，及时发现并改正运行中存在的用电异常，随时处理。按需设置重要设备的**标预警值，**标时醒目提醒并主动记录。
长期可用性－绿色能源系统可能有很长的使用寿命，并在系统的整个生命周期有通讯接入电力公司。在整个产品的使用寿命中，供应商或通讯/聚合服务的第三方供应商可能无法执行或感兴趣于此项有风险的业务。若使用的通讯协议来连接现场的绿色能源系统时，则当该业务下线，电力公司就可能失去所有设备的存取。
在统计分析过程中，系统将采用智能化算法，通过对海量历史数据进行挖掘，设计、高精度的预测算法进行未来负荷能耗预测。另一方面，影响负荷预测结果精度的因素很多，主要包括天气因素、节假日因素、突发故障状况等，在建立历史负荷样本集时系统会充分考虑到这些因素的影响。主要的负荷预测算法为基于网络的智能算法，算法先确定网络结构，然后确定网络训练算法，为了预测日的能耗状况，只需输入参考日的能耗数据，经网络拟合后即可得到日的能耗状况。对这些数据的合理统计、分析、预测将为下一步实现基于电力需求侧的能源管理提高合理基础。
应用项目管理和业务流程相结合的内部信息化协同工作网络由于实施合同能源管理项目的公司，其内部采取矩阵形组织结构比较合适，故有必要将项目管理流程与常设组织的业务流程在确保一定的立性的前提下进行有效衔接。
底层设备配置管理EMS能源管理系统所拥有的表具以及采集器类型较多，可以满足不同用户的各类需求，底层支持多种不同常用协议的计量装置，通过对市面上的多数计量表去进行分析，该系统可以兼容多数计量表具，表具管理具有直观和简单的特点，可以将其各种数据信息展示在配置界面上，例如回路的名称、所属采集器等。同时还可以针对不同数据种类进行灵活的调整和配置，只要是表具可以进行收集的数据，均可在其界面上方进行增加减少以及更改。
在本合同履行过程中，乙方完成的工作成果（包括但不限于技术成果、软件、文档等），属于乙方。由此工作成果产生的知识产权，归乙方所有。甲方利用乙方的工作成果完成的新的技术成果，归双方共有。甲方承诺并保证，尊重乙方所拥有的知识产权。在本合同履行过程中需要使用乙方的知识产权时，甲方保证严格按照乙方所许可使用的知识产权的种类，并按照乙方许可使用的方式使用。
