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发布时间:2022-02-10
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图像识别法图像识别法是采用机器视觉技术对拍摄的粮虫图片进行图像处理和识别的技术。图像识别的基本过程是:对拍摄的粮虫图片进行预处理,消除图像中的噪声或干扰等,定做粮库挡粮门施工,然后对目标粮虫进行定位分割,进行二值化并进行轮廓提取,或提取粮虫纹理特性、横向、纵向比例关系等用于粮虫识别。粮虫图像识别运用了数字图像处理技术、模式识别等先进技术,经过近几年的发展,识别精度已经大大提高,如20世纪初,邱道尹等人开发的储粮害虫在线图像识别技术,粮食识别率达到86.5%,能够识别出粮库中危害严重的9类12种害虫。
红外识别法藏有害虫的粮粒和完好的粮粒其近红外光谱是不同的,因为粮虫自身含有的元素多少和成分与粮粒是不同的。利用它们近红外光谱上的差异就可以区分藏虫粮粒和完好粮粒。如果利用近红外光对粮粒子进行扫描,还可以识别出粮虫的种类。近红外法识别粮虫的缺陷也是显而易见的。该方法一般都是在专门的检测室进行,检测效率低,检测人员技术水平要求高,对粮虫种类的鉴别达不到令人满意的效果。