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发布时间：2022-01-04
监控易实时数据处理快速
大规模系统产生的监控数据量非常庞大，数以亿计。监控数据处理时通常都是写操作多、读操作少，并且要求强实时性。
这个要求对关系型数据库或者没有经过写优化的其他数据库，都是无法完成的工作。一旦监控数据快速增长达到一定级别时，以这些数据库为基础的监控产品表现的差意，数据处理缓慢，政企自动化运维软件分析报告，导致实时性差，在大规模监控时很难反映出系统真实情况。
监控易采用自主研发的NoSQL监控数据库，其为监控量身定制，在写数据方面大大优于其他数据库，极大地保证了大数据量时的数据写性能和准确性，并且对数据的实时性处理方面进行了很多优化，海量监控环境下可保证数据的真实准确性。
监控易系统服务层
系统服务层的数据主要包括操作系统、中间件、数据库，以及其它开源分布式中间件等工具，这方面包括很多，以操作系统为例，包括：CPU（CPU整体使用率、CPU各核使用率、CPU Load负载）、内存（应用内存、整体内存、Swap等）、磁盘IO（读写速率、IOPS、平均等待、平均服务等）、网络IO（流量、包量、错包、丢包）、连接（各种状态的TCP连接数等）、进程端口存活、文件句柄数、进程数、内网探测、丢包率等。
监控易一体化客户体验层
比如测速系统以及模拟用户访问的方式：
以模拟用户访问为例，通过模拟用户访问业务并校验返回数据结果，监测业务是否可用、访问质量及性能、逻辑功能正确性的监控系统。不仅仅是接入层(网站类业务是否能访问，访问的速度是否快)，业务逻辑的验证就涉及到登录鉴权、关系数据自动化获取等。
统一可视化不同监控工具有着不同界面，不同的操作方法，对工具的掌握程度依赖于运维人员的经验，监控管理很难形成标准化，不利于监控的集中管理、释放人力成本。所以，政企自动化运维软件，监控事件汇总后，需要有一个统一的可视化，支持统一展示、多类型展示形式、多维用户视角、支持按需订阅的特点。具体包括：
