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发布时间：2022-01-03
基于深度学习算法的AI缺陷检测颠覆性产品——玻璃盖板缺陷检测，经过一年的在线运行和验证，已经完全满足了客户行业4.0智能生产车间的技术指标要求，标志着困扰行业多年的整机外观检测问题终于解决。玻璃盖板缺陷检测实现了光电、机械、人工智能深度学习算法等领域的系统集成。它的检测技术结合了人工智能深度学习算法、光学原理、图像处理、运动控制和精密机械等技术，采用光学方法采集图像以获取产品的表面状态，利用人工智能算法、图像处理技术检测产品缺陷或图案异常等，具有高速、高精度、高稳定性等特点，无论是在生产过程中进行监测或精密质量管理，还是在高产品的制造和检验作业中，玻璃盖板缺陷检测都能发挥重要作用。彤光电子公司拥有研发实力和稳定的产品，专门从事玻璃盖板缺陷检测的研发和销售，有需要玻璃盖板缺陷检测的朋友可以随时打电话咨询。
玻璃盖板缺陷检测主要由视觉部分 机构部分组成视觉部分由照明、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器组成，依照人眼原理，对产品拍照，通过井岗经过多年*的视觉软件分析判断，找出产品的不良进行OK/NG 的判断；同时再通过机构的自动化，代替人工的动作，节省人力。即通过玻璃盖板缺陷检测，提高产品检出效率和品质，节省人力及管理成本，达到三嬴的效果。
玻璃盖板缺陷检测并不是一个简易的设备，归属于非标的自动化机械。它的校准也是必须一定的科技含量才可以进行的，假如安装错误也很容易导致机器设备常见故障，玻璃盖板缺陷检测调试先是安全隐患，电压的平稳，安装时必须在水准的质粒载体上。东莞市彤光公司是一家集研发、专属定制及销售为一体的高科技企业，如果您需要玻璃盖板缺陷检测 ，请随时与我们联系
