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基于电池模型的开路电压法：通过电池模型可以估计电池的开路电压，再根据OCV 与SOC 的对应关系可以估计当前电池的SOC。等效电路模型是较常用的电池模型。对于这种方法，电池模型的精度和复杂性非常重要。华等人收集了12个常用等效电路模型，包括组合模型，Rint模型（简单模型），具有零状态滞后模型的Rint模型，具有单态滞后模型的Rint模型，具有两个低通滤波器增强型自校正（ESC）模型，具有四个低通滤波器的ESC模型，新能源BMS电池管理测试系统智能系统，一阶RC模型，新能源BMS电池管理测试系统智能系统，一个状态滞后的一阶RC模型，二阶RC模型，具有单态滞后的二阶RC模型，新能源BMS电池管理测试系统智能系统，三阶RC模型和具有单态滞后的三阶RC模型。锂离子电池细分市场在2019年贡献了总市场份额的近五分之三份额。新能源BMS电池管理测试系统智能系统
在锂电池工作温度为90~120 ℃时，SEI 膜将开始放热分解，而一些电解质体系会在较低温度下分解约69℃。当温度**过120℃，SEI 膜分解后无法保护负碳电极，使得负极与**电解质直接反应，产生可燃气体将。当温度为130 ℃，隔膜将开始熔化并关闭离子通道，使得电池的正负极暂时没有电流流动。当温度升高时，正极材料开始分解（LiCoO 2 开始分解约在150 ℃，LiNi0.8Co0.15Al0.05O2在约160 ℃，LiNixCoyMnzO2 在约210℃，LiMn2O4 在约265 ℃，LiFePO4在约310℃）并产生氧气。杭州新能源BMS电池管理测试系统BMS电池管理系统通过通信接口分别与无线通信模组及显示模组连接。
检测故障诊断是保证电池安全的必要技术之一。安全状态估计属于电池故障诊断的重要项目之一，BMS可以根据电池的安全状态给出电池的故障等级。目前导致电池严重事故的是电池的热失控，以热失控为主要的安全状态估计是较迫切的需求。导致热失控的主要诱因有过热、过充电、自引发内短路等。研究过热、内短路的热失控机理可以获得电池的热失控边界。故障诊断技术目前已发展成为一门新型交叉学科。故障诊断技术基于对象工作原理，综合计算机网络、数据库、控制理论、人工智能等技术，在许多领域中的应用已经较为成熟。锂离子电池的故障诊断技术尚属于发展阶段，研究主要依赖于参数估计、状态估计及基于经验等方法（与上述SOH研究类似）。
锂电池安全工作区域受到温度、电压窗口限制，**过该窗口的范围，电池性能就会加速衰减，甚至发生安全问题。电池管理系统的主要任务是保证电池系统的设计性能，可以分解成如下三个方面：1）安全性，保护电池单体或电池组免受损坏，防止出现安全事故；2）耐久性，使电池工作在可靠的安全区域内，延长电池的使用寿命；3）动力性，维持电池工作在满足车辆要求的状态下。对于具有数百个电池单元的电池系统，可能有一个主控制器和多个只管理一个电池模块的从属控制器。锂离子电池在各个垂直行业中的应用日益普遍。
在BMS电池系统俗称之为电池保姆或电池管家，主要就是为了智能化管理及维护各个电池单元，防止电池出现过充电和过放电，延长电池的使用寿命，监控电池的状态。BMS电池管理系统单元包括BMS电池管理系统、控制模组、显示模组、无线通信模组、电气设备、用于为电气设备供电的电池组以及用于采集电池组的电池信息的采集模组，所述BMS电池管理系统通过通信接口分别与无线通信模组及显示模组连接，所述采集模组的输出端与BMS电池管理系统的输入端连接，所述BMS电池管理系统的输出端与控制模组的输入端连接，所述控制模组分别与电池组及电气设备连接，所述BMS电池管理系统通过无线通信模块与Server服务器端连接。BMS 硬件的拓扑结构分为集中式和分布式两种类型。天津BMS电池管理测试系统概念设计
BMS电池管理控制系统时刻监控电池的使用状态。新能源BMS电池管理测试系统智能系统
电化学模型是建立在传质、化学热力学、动力学基础上，涉及电池内部材料的参数较多，而且很难准确获得，模型运算量大，一般用于电池的性能分析与设计。如果电池模型参数已知，则很容易找到电池OCV。然后使用通过实验得出的OCV-SOC查找表，可以容易地找到电池SOC。研究人员使用这种方法，并分别采取RINT模型，一阶RC，二阶RC模型，发现使用二阶RC模型的较大估计误差是4.3％，而平均误差是1.4％。综合比较上述常用的SOC 估计方法，卡尔曼滤波等基于电池模型的SOC 估计方法精确可靠，配合开路电压驻车修正是目前的主流方法。新能源BMS电池管理测试系统智能系统