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车牌识别技术的工作流程与原理。车牌识别技术是利用计算机等辅助设备进行的自动汽车牌照自动识别就是在装备了数字摄像设备和计算机信息管理系统等软硬件平台的基础之上，通过对车辆图像的采集，采用先进的图像处理、模式识别和人工智能技术，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，再识别出车牌中的文字、字母和数字，后给出车牌的真实号码。
车牌识别车牌号快速提取，车牌号信息准确识别。车牌抓拍识别摄像头，改变用户出行体验车牌抓拍识别摄像头是智能停车场管理系统中的重要组成部分。车牌抓拍识别摄像头主要由嵌入式车牌识别算法、高清摄像机、2.8~12mm自动变焦镜头、进口LED补光灯、IP66等级金属防护罩等部分组成，集成度高，小区车牌识别系统，拍摄距离可达53~8m，适合各种复杂环境和天气，能够适应由北到南-35℃-85℃的温度差异，停车场车牌识别，车牌抓拍识别摄像头还支持地感线圈触发识0别、视频流触发识别、视频 地感识别三种模式，支持二次开发，支持脱机工作，小区车牌识别，支持5000个白名单设置，提供文通演示2Demo软件。
车牌识别系统的关键技术及算法。车牌字符分割算法的研究车牌字符分割就是对已经定位出的车牌区域内的车牌字符进行分割，从而获取车牌上的字符，是车牌字符识别的前提和准备。车牌字符分割的好坏，宣城车牌识别，直接影响到识别效果的好坏。在车牌识别系统中，由于车牌污染、背景复杂、光照不均匀、车牌发生倾斜、边框影响以及间隔符等因素影响，很难找到一种普遍使用的分割方法。
