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应用深度学习算法建立认知智能：
有了大数据和云计算两大基础，再加上合理算法 的构建，就能使智能系统实现自主学习。目前机器学 习和先进的算法技术发展迅速。有些技术已经在农 业领域有所应用。基于人工神经网络技术发展起来 的深度学习作为机器学习的一个分支，近年来在人工 智能热潮中得到了迅猛发展，技术上取得了巨大的进 步和突破。深度学习已经在计算机视觉、语音识别、 自然语言处理等各个不同领域展现出优异的性能。
智能灌溉的重要性：
与国外先进国家相比，我国的农业节水工程虽取得了辉煌的成绩，但与国外相比，仍具有规模性。
在标准、技术体系建设、管理现代化、工程设计规范、节水综合技术推广应用等方面存在较大差距目前尚未形成适于不同类型区、具有一定工程规模和辐射作用的农业综合节水技术体系。
近几年来，随着人口的增长，经济发展和城市化水平的提高，水资源供需矛盾日趋突出，农业干旱缺水水源缺乏已成为制约我国经济社会发展的重要因素，也加剧了生态环境的恶化。
就农业灌溉而言，电磁阀，对于水资源的消耗往往很大，智能灌溉的作用不仅仅是节约水源，电磁阀设备厂家，提高利用率，还有其他的好处，我们在下面简单分析。
：节约水源。具有全自动化一体化设备，具备电子信息采集，可根据农作物生长条件实时监测农田环境，耕地合理灌溉，减少水资源浪费。用管道、喷水或喷头形成喷灌，均匀、定量、定时喷洒农田，对控制用水进行有效检测，可以减少水源的浪费。
第二：由于地理条件、环境气候、土壤差异等因素，作物生长会受到一定限制，但节水灌溉系统，同时监测土壤状况，有效地改善土壤环境，为作物创造良好的生长条件。
第三：降低劳动力成本。众所周知，电磁阀控制系统，农田面积较大，灌溉用时费时费力，智能灌溉是采用全自动灌溉方式，利用 PC展示平台和移动终端，可遥控灌溉。
灌溉是农业中棘手的一个问题，电磁阀批发价，传统的人工灌溉对于大面积种植来说，不仅仅是浪费人力，而且人工灌溉不能准确的把握土壤水分的多少，这也就导致了不同程度上的灌溉不均匀和水资源的浪费。这样的灌溉对作物来说是尽量避免的，它会造成某些区域的干旱或者水涝，也就会影响作物的生长状况、产量以及产品质量。
智能灌溉，顾名思义就是一种无需人工监控，自动感知灌溉需求信息，自动执行灌溉操作任务的一种自动化灌溉模式。智能灌溉综合应用了计算机技术、传感技术、无线通信技术等现代化技术。当前在农业发展、园林建设等方面均得到普遍的应用，使灌溉活动由劳动密集型过渡到技术密集型，同时，也为我国水资源的可持续利用做出了重大贡献。智能灌溉根据操控方式、动力来源等分为多种类型，的有：无线遥控、太阳能和总线控制 3 种系统，可根据实际情况合理地选择。
