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关 键 词：智能车牌识别系统
行 业：安防 门禁识别设备 面部识别门禁控制设备
发布时间：2021-11-17
智能车牌识别系统，汽车的“身份1证”
车牌辨认体系本身的 体系结构、内部辨认算法也在不时改良和完善。特别值得重视的是，根据车牌辨认硬件渠道而延伸展开进来的一些技能，如视频测速、车型辨认、车辆部分特征辨认 和比对等技能合作车牌辨认，以完结1佳的泊车场出入口“车辆匹配率”，这也是只需泊车场环境具有的特征。
大视点下的辨认这一点是泊车场与其他场景（十字路口）的1大区别，也是泊车场环境下智能车牌辨认体系技能中难的一个点。由于智能车牌辨认体系在泊车场大视点下是很难抓拍到车辆的矩形车牌的，得到的车牌图画往往不是矩形图画的，这是要必须作仿射形变，将其校正为矩形图画。
车牌对车牌辨认摄像机来说，越远，像素越小，越近像素越大。泊车场相较于其他场景来说车道较短，而现在的车牌辨认体系的区分是实时的，想在确保区分速度快的情况下，支撑大像素宽度车牌的辨认，这是一对典型的对立。通常车牌像素宽渡过大，辨认速度必定就慢，辨认速度要快，就要求车牌像素宽度在必定范围之内。
识别流程
牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。其硬件基础一般包括触发设备(监测车辆是否进入视野)、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车1牌号码的处理机(如计算机)等，其软件包括车1牌定位算法、车1牌字符分割算法和光学字符识别算法等。某些车1牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车1牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车1牌识别等几部分。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车1牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。
车辆检测
车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。
系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用优1秀的算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，智能车牌识别系统，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。
车牌识别系统的优势
整车识别率高：白天识别率≥99.7，夜间识别率≥98%；
识别速度快：较1致优化的车牌定位和识别算法，识别时间≤50毫秒(200万图片)；
南京车牌识别系统算法目前市场占有率，在多个行业、多个项目有过成功应用，业内口碑很好；
支持牌照全：普通蓝牌、普通黄牌(单层)、双层黄牌、新式军1车车牌、新式武1警1车牌、使1馆车牌、农用车牌等各种规格汽车号牌；
车牌宽度要求低：60-400像素宽度均可识别；
纯C编写，跨平台应用灵活；
售后服务完善；
