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发布时间：2021-11-07
交通场景中车辆对象的实时检测是基于视频的交通监测系统中重要也是基本的步骤.是视频检测法的，检测的正确与否直接关系到智能交通系统决簧的正确性，兴趣区域(Rcpon Of Interestinl;，ROI)提取是对交通场景视频图像中的车辆进行粗分割.车牌识别系统将有可能是车辆的区域从复杂的交通场景中分割出来以便进行后续的检测与跟踪操作.对一个像素检测主要是利用了在视频图像序列中处于同一位置的像素信息，福州停车场系统安装，而不是仅仅利用一帧中该像素的周围像素信息，这主要是由视频图像的特点决定的.对ROI的提取主要有光流法、帧差法、背景差法等几类方法。
1、背景差法
背景差法的基本思想是先形成交通场景的背景图像，然后将待检酒图像与背景图像逐像素相减(理想情况下的差值图像中非零像素点就表示了运动物体)，进而就可运用N值方法将运动物体从背景中分离出来。
车牌识别技术是利用计算机等辅助设备车辆的图像，从而进行的自动识别，目前已被广泛应用于高速公路收费站、治安卡口及各大停车场出入口等地，成为智能交通的重要组成部分。
车牌识别技术采用先进的图像处理模式和人工智能技术，停车场系统，在图像中找到车牌的位置，提取出组成车牌号码的全部字符图像，福州停车场系统维修，再识别出车牌的文字、字母和数字，输出车牌的真实号码。
提高通行速度：
传统停车场通行速度慢，在高峰时段造成周边道路的持续拥堵，车牌识别道闸一体机，通过高清车牌识别摄像机99.9%的高识别率和道闸的高速抬杆功能，车牌自动识别，极大地缓解了进出场排队拥堵的问题。
节约人工成本：
传统停车场入口必须安排一名人员协助取卡、记录时间甚至手动抬杆等基础工作;出口必须安排一名人员进行收费。而车牌识别一体机，采用自动化管理，福州停车场系统厂家，免去传统卡收费系统，节省卡的成本。此外，可采用微信、支付宝移动支付、自助缴费等多种支付方式，节省人力成本。
