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行 业：安防 门禁识别设备 面部识别门禁控制设备
发布时间：2021-11-04
车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用，要求能够将运动中的汽车牌照从复杂背景中提取并识别出来，通过车牌提取、图像预处理、特征提取、车牌字符识别等技术，识别车辆牌号，目前的技术水平为字母和数字的识别率可达到96%，汉字的识别率可达到95%。随着发展，抚顺蓝牙车牌识别系统，车牌识别技术又加强了六大全新技术的运用。
车牌识别技术的六大技术运用
1、嵌入式处理系统
传统的高清系统中，系统将相机拍的图片发送给工控机等处理系统进行识别处理和存储等操作，这样对传输和处理设备的要求非常高，很难达到系统的设计处理能力要求。
2、图像与处理的集成设计
独立完成全图像拍摄、车牌识别、体色识别、速度等功能。车辆信息后，由结果组装和通信模块打包，通过以太网上传到终端服务器，增强了系统的处理能力，系统结构清晰简单，易于扩展。
3、反馈控制的全天候高清晰成像
整个成像系统是一个由智能高清摄像机、智能补光灯和成像控制软件组成的精密系统，它们之间的有序配合和反馈控制使得白天和晚上抓拍的车辆图像清晰度高，确保车身、车牌和车辆**司乘人员面部特征都清晰可辨。
4、身体颜色识别
车牌识别系统可以自动区分车辆是暗还是亮;识别了十种常见的车身颜色，包括白色、银色、灰色、黑色、红色、深蓝色、蓝色、黄色、绿色和棕色，其他颜色属于其他颜色。
5、视频辅助触发和速度测量
使用视频触发器作为辅助触发器，当线圈触发器失效时，可以在短时间内报警，更换线圈进行触发工作。这样，用户可以在时间获得故障信息，在问题解决之前仍然可以有效地监控道路运行状态，实现不间断监控和及时响应。
一个车牌识别系统是否实用，蓝牙车牌识别系统报价，重要的指标是识别率。国际交通技术作过专门的识别率指标论述，要求是24小时全天候全牌正确识别率85%~95%。
为了测试一个车牌识别系统识别率，需要将该系统安装在一个实际应用环境中，全天候运行24小时以上，采集至少1000辆自然车流通行时的车照进行识别，并且需要将车辆照图像和识别结果存储下来，以便调取查看。然后，还需要得到实际通过的车辆图像以及正确的人工识别结果。之后便可以统计出以下识别率:
1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数
2、可识别车牌的百分率=人工正确读取的车照总数/实际通过的车辆总数
3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车照总数/人工读取的车照总数这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，蓝牙车牌识别系统厂家，诸如可信度、误识率等都是车牌识别过程中的中间结果。
车牌识别技术方面的研究国外起步较早。早在20世纪80年代，便开始有一些零散的图像处理方法应用车牌识别的某些方面。在这个阶段，车牌识别技术的研究还没有形成系统，通常采用简单的图像处理来解决某些具体问题，且终结果通常都需要进行人工干预。
20世纪90年代后，蓝牙车牌识别系统生产厂家，车牌识别的系统化的研究刚起步。典型的例如1990年A.S.Johns-on等人提出车牌自动识别系统的构想，主要分为图像分割、特征提取与模板构造、字符识别三个部分来完成车牌的自动识别。同年R.A.Lotufo采用基于视觉字符识别技术处理所获得的图像，先在二值化图像中找到车牌区域，然后利用边界跟踪技术获得字符特征，再将邻近分类结果和字符库中的字符作比较，然后得出一个或几个车牌候选号码，接下来对这些号码进行核实检查，确定该车牌号码是否为要识别的号码。这个时期的车牌识别技术在识别正确率方面获得较大突破。
