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发布时间：2021-10-06
系统包括:喷码检测相机、喷码检测光源及设置在纸盒上部的外形检测相机；至少一个激光光源，设置在纸盒上部，用于发射激光线，以在所述纸盒表面的端到*二端形成所述激光线；至少一个*二激光光源，设置在纸盒上部，用于发射*二激光线，以在所述纸盒表面的侧到*二侧形成所述*二激光线；图像处理装置，分别与外形检测相机及喷码检测相机连接，用于接收外形检测相机及喷码检测相机到的纸盒图像，根据纸盒图像判断当前纸盒是否封装完好及喷码是否合格。其可配合现有纸盒封装喷码生产线，实现对纸盒封装及表面喷码的实时在线检测，降低了漏检率，提高了检测精度。
字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境恶劣，会造成所拍摄的图像失帧，模糊不清，含噪音及字符造成放缩，平移变换转动等情况.对于之上情况，对图像开展了早期预备处理，并对字符特征开展了获取;以后，对于二种字符特征，用改善的BP算法设计方案了2个神经元网络识别技术.字符识别技术性是用机器视觉技术开展系统识别的关键研究内容之一.生产制造的工业生产当场环境恶劣，会造成所拍摄的图像失帧，模糊不清，含噪音及字符造成放缩，平移变换转动等情况.对于之上情况，对图像开展了早期预备处理，并对字符特征开展了获取;以后，对于二种字符特征，用改善的BP算法设计方案了2个神经元网络识别技术. 
