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发布时间：2021-09-24
红外多光谱介绍
基于红外多光谱图像相关性的自动目标识别新算法 .根据目标、背景和干扰物的红外多光谱特征信息 (辐射强度、光谱分布 )构造出目标场景的红外多光谱特征矩阵 ;采用大距离法分割图像 ，红外在线监测系统厂家，融合空间和光谱信息重构出研判目标的红外多光谱特征矩阵 ;根据研判目标的光谱辐射差异特性建立了红外多光谱图像相关识别准则 .实验表明 ，该识别算法正确可行 。
红外多光谱组成部分
红外多光谱由光学会聚系统、光学机械扫描器、红外探测器、信号处理器、信息记录设备等几部分组成，要完成一幅平面图像需进行相互垂直的两个方向的扫描。红外扫描仪采用对物平面扫描的方式成像，通常利用扫描仪内部设置的光学机械扫描器，在垂直于平台飞行方向对地物作不间断的横向扫描，红外在线监测系统，另一维扫描是依靠运载平台，如或飞机的向前运动来完成。
红外多光谱工作原理
根据多光谱成像系统的工作原理，以人眼视觉可感知信噪比为基础，建立了基于方程的多光谱红外成像系统TOD性能理论模型，红外在线监测系统哪家好，给出了基于二维可鉴别阈值与目标角空间频率关系的系统级性能表征方法，研究了不同融合结构和策略对各通道输出信息的关联作用以及对系统性能的影响.利用此模型，红外在线监测系统价格，提出了一种表征多光谱红外成像系统温差鉴别性能的阈值尺度，探讨了系统空间分辨性能，光谱分辨性能以及温差鉴别性能之间的相互制约关系。
