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发布时间：2021-09-24
工业物联网与智能制造结合呈现3大趋势
1、设备和环境数据的采集——从单点到全局
物联网 智能制造模式：实现了数据标准的统一化，通过协议转换，使得不同品牌的设备数据以及各类不同的环境数据统一采集并上传到同一个数据库。能够在同一个数据库中对所有的设备运行数据和环境数据进行整体的分析。
2、生产设备的故障和检修——从被动到主动
物联网 智能制造模式：将设备运行的数据进行分析比对，提前预知可能发生故障的设备，工业物联网管理平台案例，邀请相关厂家的维护人员上门进行更换，安排一次2小时的主动停机，将故障损失降到很低。
3、降低产品的维护成本和运行风险
物联网 智能制造模式：设备的运行数据可远程直接上传到后端平台，能够有针对性地安排巡检，大大降低售后服务成本；同时，工业物联网管理平台，在平台上可对设备的运行数据进行分析并进行运行优化，延长使用寿命，工业物联网管理平台分析报告，降低风险。
工业物联网管理平台带来的改变
物联网数据货币化
创新型公司已经开始利用他们从物联网数据获得的洞察力来开发新的产品和服务。在产品的整个生命周期中，售后与服务比原始采购更加有利可图。工业物联网平台能够在产品生产及使用的每个阶段捕获数据并进行分析。这样就可以创建新的数据驱动型服务以及开发全新的数据驱动型产品。
提高物联网安全
众所周知，物联网设备缺乏企业级的安全性。工业物联网传感器等设备除了执行特定的通知任务之外，几乎没有什么计算能力，也无法提供多层安全性。工业物联网平台能够提供所有的身份管理功能，例如安全认证与授权，以确保物联网端点不会受到网络攻击。
工业物联网平台具有哪些特点
因此，工业物联网管理平台解决方案，较佳的工业物联网平台因组织而异，并且单一的平台功能集无法为每个用例提供足够的解决方案。但无论如何，任何工业物联网平台都应具备以下特性：
▲安全
安全是工业物联网平台的主要，既要保护所有的物联网端点免受外部网络攻击，又要应对源自组织内部的潜在恶意活动。
▲连接性
必须快速安全地配置每个工业物联网设备，并管理其生命周期的所有阶段，包括在按需配置、注册、挂起、未挂起、删除和重置设备时对其进行跟踪与授权。
