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东莞市彤光电子科技有限公司
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丝印检测三维量测主要在二维成像的基础之上,再针对高度信息的量测。获得工业品的三维立体量测数据是对该项产品直接的形体量测手段,不仅仅是长宽高,也包括待测物的表面粗糙度、真圆度等描述更细节特征的数据。在目前的丝印检测中,主要集中着光学、机械、电子、编程四个部分的组分,即光机电整合 AI。然而在我与其他老师以及相关行业从业者的交流中,明显能够感觉到这不是终点,未来必然会需要更多领域的知识加入其中,用以获得更多样性的客制化量测系统。
我们曾经讲过视觉检测的工作原理,是要多个系统协同作用、共同工作,得出测量结论。那么,一个典型的视觉检测系统主要有哪些结构组成呢?按先今的分类,一个典型的机器视觉系统主要包括五大块,分别是照明、镜头、相机、图像和视觉处理器。照明是影响丝印检测机器视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和应用效果。照明系统可以将被测物特征大化,并减少相应的背景中对比物的影响,使高速相机可以清晰地“看见”被测物。高对比的图像可以降低系统难度并提高系统的稳定性;反之,低对比的图像会增加系统的处理时间并使加大系统的复杂度。
丝印检测对于印有图案的PCB也是能够被检查的,例如,当元 器件的边框或元器件本体上的字母单独出现在组件的某个 区域从而干扰对其他部分的检查时,可以手工调整检查程 序。尽管如此,在生产允许的范围内,图案的印刷范围仍 然有一个较大的选择,因此,减少非反射性标识印刷(黑 或暗黄)值得加以考虑。另外一个可能出现的情况是需要 有选择地印刷标识:例如,当某些特定的器件(如霍尔传 感器)正面向下时就必须印刷成白色;而另一种情况是印 有极性标志的有倾斜角的钽电容器件;这样能使标识和背 景形成鲜明的对比,使得检查的图像更加清晰。