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福州益鑫盛祥金属科技有限公司
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发布时间:2021-09-18
车牌识别厂家车牌识别主要有两种产品形式:
一、车牌识别SDK(PC平台/软识别)。
产品形态:加密锁、车牌识别SDK开发包、开发文档。
识别类型:标清、高清图片/视频;可识别1路、2路、4路、8路、18路及更多;
二、车牌识别一体机(硬件设备/硬识别方式)。
又称车牌识别相机、车牌识别摄像机。产品组成:嵌入式车牌识别算法,并高度集成百万高清相机、2.8~12mm自动变焦镜头、IP66防护等级金属防护罩、进口LED补光灯(内置)等于一体,可在室外恶劣环境下使用,福州车牌识别厂家,;触发方式:支持地感触发识别、视频流触发识别模式,福州车牌识别,且同时支持两种模式;工作温度:-35℃~85℃,完全可以适应中国由北到南的温度差异;运行环境:WindowsXP、2000、Vista、7、8等主流操作系统;监控功能:支持模拟视频、JPEG流、H.264;挂接方式:支持DLL方式、TCP协议方式、Http协议方式。
,在开发 LPR 算法之前,要确定算法的目的和要求。LPR 算法的终目的是识别车辆的车牌号码,福州车牌识别系统,所以识别正确率自然是系统设计中应该首要考虑的因素。影响识别正确率的因素有很多,主要的有以下几点:一是定位的准确性;二是识别前字符的预处理;三是字符识别的算法。为了提高识别正确率,需要对现有的车牌字符识别算法进行改进,在后面的章节中会有详细的介绍。
其次,LPR 算法在工作时需要实时处理交通流量信息,所以系统的工作效率——即识别时间也是系统设计时必须要考虑的因素,一般要求在 1s 内能够完成识别,这就要求识别算法的复杂度、运算量不能太大。
除了算法识别正确率和识别时间外,算法软件的操作界面应尽量简单、友好,车牌识别,还要考虑系统的无故障运行时间,系统体积的大小等因素。,算法设计要面向现场、面向终端客户的需求,考虑到 LPR 系统在户外工作,所以要克服外面环境的复杂性及光照条件的变化,设计出一套适应性较强的算法。
除了日夜切换以外,特定环境条件也会有光线对比过大的可能,造成主体过暗而难以辨别的问题,例如在隧道口,或是夜间车灯照射导致车体无法看清等。摄像机若未搭载优异的硬件宽动态技术,或是强光抑制技术,则较难取得清晰的画面。另外,像是不可预测的天气变化因素如:强风、大雨、下雪或是浓雾等等,皆会影响摄像机的运作。因此如何让摄像机的硬件规格不断加强或是通过各式认证标准,以因应变化多端的场域,使其可完成全天候完整监控,各家安控厂商的硬件条件势必将继续推升。
尽管目前车牌识别技术仍面临挑战,但其应用已经展开,如在停车场及小区出入口、高速路收费站、公路