南京倒车影像 10.1寸显示器 高性价比
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行 业：安防 摄像监控设备 枪型机
发布时间：2021-09-12
车载摄像头行业概况：车载摄像头是车载的物理终端。车载起源于生理视觉，是基于机器视觉形成的理论知识，相当于驾驶员的眼睛，是未来无人驾驶发展点。根据技术原理，视觉传感器可分为立体视觉与单眼视觉。单眼车载摄像头技术发展较为成熟，目前已经成为汽车电子的*品，目前许多车企已经能通过单眼摄像头实现多种驾驶功能。车载摄像头安装位置与功能：无人驾驶视觉传感的图像处理技术提升将成为行业突破口。以已经在国际ADAS领域普遍应用的，其经过大量的数据积累与算法的优化，仅凭单目摄像头就可以实现识别、测距等功能，令ADAS的低成本应用成为可能。车载摄像头凭借其低成本的优势已经在众多车辆上配备；各车企也致力于提高图像处理技术以通过低成本设备实现多中驾驶功能，为技术的突破提供了研发主体。我们认为，在激光传感器成本无法大规模下降的前提下，系传感器为的方案将是未来无人驾驶商业化的突破口。
车载摄像头存量与增量市场分析：受益于ADAS的高速成长的直接需求与车联网发展的间接催化，车载摄像头存量市场迅速发展，2014年中国车载摄像头产能为1880万枚，市值规模接近80亿元。预计未来无人车商业化启动后，亦将逐步开启增量市场。
架构自下而上依次是感知层、网络层和应用层，分别担任信息采集、传输和处理功能。视频采集存储(感知层)作为的底层架构，技术有车载DVR和车载IPC摄像头。车载DVR俗称车载录像机，是基于数字化视频压缩存储和3G无线传输技术，内臵GPS，汽车黑匣子，等技术的应用。车载IPC摄像头基于数字信号处理技术(DSP)和网络技术，CMOS图像传感器把场景的光信号转变为电信号，这些电信号转换为数字信号后通过数据接口传输到DSP存储器，完成图像压缩、编码的同时把数据流送到硬盘或其他存储设备中保存。在距离、扩展能力和成本上与传统的模拟系统和DVR相比有所不同。
摄像头的视觉处理技术可以更好地辨别道路上的标识，行人等信息，也可以通过算法计算行人与车辆的行动轨迹，相较技术成本更低，功能更为全面，准确性也较高。基于摄像头成像的技术渐渐被主流厂商接受，考虑到摄像头的像素对图像识别技术的限制以及在雾天和雨端情况下功能降低，以摄像头为主的传感器融合将成为主流。
进入2025年后，随着传统车市的逐渐饱和与无人驾驶车辆此消彼长的替代效应，汽车年销量维持2%的增长，则2035年传统汽车年销量约4400万辆。仅计算传统汽车目前运用多的前视以及后视摄像头，单车配比摄像头数量为4枚；假定图像视觉技术取得重大突破，单车配比摄像头个数为9个。在此核心假设下，预测2035年车载摄像头年市场新增规模将达到亿860元，复合增速为11.9%，其中传统汽车存量市场748亿元，无人车增量市场108.3亿元。随无人车的进一步普及并替代传统汽车，后者市场将进一步扩大。
车载镜头，作为车载摄像机的主要部件，是指安装在汽车上以实现各种功能的光学镜头，主要包括内视镜头、后视镜头、前视镜头、侧视镜头、环视镜头等。2016年车载镜头出货量为8,880.7万件，相较于上一年增长19.8%；TSR预计市场将持续扩张，到2021年市场规模扩至14,319.2万件。**车载摄像机镜头收益也将持续上升，预计2021年收益规模将在2017年3.95亿美元的基础上增长约85%至10.59亿美元。
