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东莞市彤光电子科技有限公司
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发布时间:2021-09-11
通常手机外壳,设备能够检查 出所有不同单板的颜色, 尽管检查中的某些细节处 理是不倚赖于颜色的。例 如, 一块白色和一块绿 色的PCB有着不同的对比 度,因此设备需要一些特 定的补偿。在一种情 况下,桥接在亮背景下呈 现黑色,而在另一种情况下,桥接在黑背景下却是呈现出亮色。这里我们建议 使用无光泽的阻焊层。在我们的实践中,焊盘间(甚至是 细间距引脚)的区域也应该覆盖着阻焊层,这个建议也已 经被焊料供应商所响应。
对一个稳定的工艺过程来说,一个重要的因素是元器 件,这不仅与PCB上直接的器件布局有关,而且或多或少 也与“工艺流程设计”有关。元器件的采购趋势是尽 可能地便宜,而不管它在颜色、尺寸等参数上的不同。不 幸的是,这些选择在日后对手机外壳或AXI检查过程中造成的影 响往往被忽略了。始终采用同样的材料和产品能够显著地 减少检查时间和误报,而这些问题主要是通过元器件以及 PCB的突然变化而出现的。
我们曾经讲过视觉检测的工作原理,是要多个系统协同作用、共同工作,得出测量结论。那么,一个典型的视觉检测系统主要有哪些结构组成呢?按先今的分类,一个典型的机器视觉系统主要包括五大块,分别是照明、镜头、相机、图像和视觉处理器。照明是影响手机外壳机器视觉系统输入的重要因素,它直接影响输入数据的质量和应用效果。照明系统可以将被测物特征大化,并减少相应的背景中对比物的影响,使高速相机可以清晰地“看见”被测物。高对比的图像可以降低系统难度并提高系统的稳定性;反之,低对比的图像会增加系统的处理时间并使加大系统的复杂度。