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发布时间：2021-09-07
人脸识别技术由于相似脸 、 年龄 、 算法偏见 、 面临的场景多样化以及人脸图像更易公开获取等原因 ， 技术本身也面临着一定的局限性 。（1）、相似脸较难解决 。双胞胎或者长相很相近的人脸容易识别错误 ，门禁系统安装哪里有， 而该问题在目前暂时没有新技术能完全解决 。NIST 分析报告指出 ， 大部分情况下双胞胎仍能区分分数高低 ， 但是往往都在阈值之上 ， 在开放环境下应用效果较差 。（
2）、算法偏见问题 。由于当前人脸识别算法很大程度依赖于数据样本 ，但是不同人群的人脸数据样本存在差别 ， 这导致了算法对不同地域 、 不同年龄人群的识别能力有差别 。美国国家技术标准研究院 NIST 的检查表明 ， 人脸识别软件在不同地域 、 种族 、 性别 、 年龄上存在较大差异 。比如 ， 小孩子 ， 老年人以及其他很少出现的人种或者肤色的人脸识别率相对较低 ， 该问题亟需解决 。（3）、人脸识别率易受多种因素影响 。现有的人脸识别系统在用户配合 、条件比较理想的情况下可以取得令人满意的结果 。但是 ，学校的门禁系统安装， 在用户不配合 、条件不理想的情况下 ， 会影响现有系统的识别率 。例如根据 NIST 的测试报告 ， 戴口罩情况下大部分算法的错误率会提高 1 个数量级以上 ， 跨年龄 、 大角度等因素也会造成不同程度的下降 。（4）、年龄变化的影响 。随着年龄的变化 ， 面部外观也会变化 ， 特别是对于青少年 ， 这种变化更加明显 。对于不同的年龄段 ， 人脸识别算法的识别率也不同。
（5）、安全性问题 。人脸识别系统信息存储同样会面临的攻击 。所以对数据加密很重要 。随着技术的不断提升 ， 人脸识别技术在安全性上需要加强 。同时 ， 人脸暴露度较高 ， 相比对其它生物特征数据更容易实现被动 。这也同时意味着人脸信息的数据更容易被 ， 不仅可能个人隐私 ， 还会带来财产损失 。大规模的数据库泄露还会对一个族群或国家带来安全风险 。
青想邮局、迎新大屏弹幕、人脸识别门禁……北京师范大学9月3日用浓浓的人文情怀和科技智能气息迎接7000多名新生报到入学。上午8点，北师大主楼前的广场已经人头攒动，艺术团的学生以悠扬的歌声和动感的舞蹈迎接
学弟学妹们的到来。广场北侧，一座“青想邮局”吸引了不少新生。艺术与传媒学院新生刘玥伶在一张明信片上写下了未来四年自己的心愿，投进了“青想邮局”的信箱，她说希望毕业时能收到这张明信片，看看自己的心愿实现了没有。工作人员说，新生“慢递”出心愿明信片，可以自主选择在未来1至4年期间的某个时间点
收到自己的明信片。?在宿舍楼里，新生们正在一台人脸识别设备前录入自己的信息。工作人员说，等信息整理完成后，新生即使没有带学生卡，仅凭自己的脸，同时喊出自己的姓名或者输入学号后四位，入口大门就可以自动打开，“设备可以识别26种方言，新生‘自报家门’时即使有口音也不用担心会被拒之门外。”?据了解，北师大今年共招收了2626名本科新生、4924名研究生新生。学校今年进一步加大了对贫困新生的资助力度，投入了40多万元采购物资给新放爱心大礼包，包括寝具包、学习用品卡、生活用品卡、饭卡补助、台灯、书包等，单份礼包价值1200元。
事情吧，也是每个上班族每天件必须要做的事情。然而，每天都在做的事，究竟怎样做才能更好呢？你的公司还在使用指纹打卡机吗？得提醒 Boss们，是时候换换刷脸考勤设备啦！以前配备一台打卡机，门禁系统安装，员工上下班插纸板打卡就算考勤打卡；后来每个人脖子上挂一个IC卡用来验证身份和签到打卡；再后来指纹识别出现了，如今随着人脸识别技术的出现，我们方便到只需带“脸”就能打卡了。不少现代化企业、单位为了优化考勤管理，节省管理成本，特引入了博时特科技推出的人脸识别门禁考勤机。该人脸考勤系统以人脸识别门禁、考勤打卡为功能，协同企业智能考勤及办公管理。亮点一、检测，识别博时特人脸识别门禁考勤机，采用红外人脸识别技术，可识别比对对象是否为活人，实现检测，假照片代为检测。该产品采用双摄像头模组，白天或晚上都可识别，并有补光策略，低照度下识别像也清晰可辨，确保识别数据的有效性。 生人脸识别门禁是在传统出入口控制
系统的基础上加入了人脸识别技术的门禁产品，识别速度1s内，准确率达到99.98%，在国内外处于水平。而且该产品在出入口关键位置采用人脸识别技术辨识出入人员身份，以确定是否放行。亮点二、耐寒耐热，稳定市面上的考勤机，普遍只能满足零度以上运行使用。博时特人脸识别门禁考勤机工作温度在-10℃到50℃之间，可满足中国大部分非严寒地区的正常使用。