晋中一体机车牌识别 车辆识别系统 供应商
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关 键 词：晋中一体机车牌识别
行 业：安防 门禁识别设备 一卡通系统
发布时间：2021-07-16
车牌识别系统，它是车牌识别停车场管理系统中重要的组成部分，它的推出解决了车辆进出时必须停下而造成的停车场进出口塞车现象。其高清摄像机内部集成了所需的硬件和软件，能够实时准确地自动识别出码。而且车牌识别核心运行稳定，它还可以支持、黄牌、警 照、军 照、 照及个性化等各种牌 照种类，更重要的是一体化的结构形式也使得产品增加了系统的的适应性、稳定性，使安装、调试及维护等一系列操作更为便捷。
车牌识别系统的标准
从技术上车牌识别系统，有三个指标，即识别率、识别速度和后台管理系统。当然，前提是系统必须能够稳定可靠地运行。所以想要车牌识别系统的好坏，下面车牌识别厂家小编给大家介绍的三种标准供大家参考|：
一，认可率
无论车牌识别系统是否实用，重要的指标是识别率。国际交通技术已被用作识别率指标。要求是一体化全天候的正确识别率为85%~95%。
为了测试车牌识别系统的识别率，系统需要安装在或更长时间运行的实际应用环境中，为至少1000辆流通的自然车辆收集，并识别许可证。板图像和识别。存储结果以供检索。然后，您需要获得实际的车辆图像和正确的手动识别结果。然后可以计算以下识别率：
1、自然交通识别率=正确识别整数/实际通过车辆总数的总数
2、可识别的百分比=人正确读取的总数/实际通过的车辆总数
3、可以识别整张卡的正确识别率=整张卡正确识别的牌照总数/手动读取的牌照总数。这三个指标决定了车牌识别系统的识别率，例如可信度、误识别率等。中间结果是车牌识别过程。
二，识别速度
识别速度决定了车牌识别系统是否能够满足实时实际应用的要求。具有高识别率的系统，如果需要几秒甚至几分钟来识别结果，那么系统将没有实际意义，因为它不能满足实际应用的实时要求。例如，高速公路收费中车牌识别应用的功能是减少运输时间。速度是减少此类应用程序中时间的有力保证。、避免交通拥堵。国际运输技术提出的识别速度在1秒以内，越快越好。
三，后台管理
车牌识别系统的后台管理系统确定车牌识别系统是否易于使用。必须清楚地认识到重要的一点是识别率是，因为牌照很脏，、模糊，、被阻挡，或天气可能不好(雪，冰雹，雾等)。后端管理系统的功能应包括：
1、识别结果和车辆图像数据的可靠存储，当多功能系统操作造成网络错误时，可以保护图像数据不被丢失，方便以后进行人工调查;
2、有效的自动比对和查询技术，识别的号应自动与数据库中的数千个号进行比较并提示报警，如果号未正确读取，则使用模糊查询。该技术可以得到"与佳"的比较结果;
3、一个良好的车牌识别系统，用于网络运行，还需要提供实时通讯、网络安全、远程维护、动态数据交换、数据库自动更新、硬件参数设置、系统故障排除。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是指能够检测到受路面的车辆并自动提取车辆牌照信息（含汉字字符、英文字母、伯数字及牌颜色）进行处理的技术。
汽照码是车辆的“身份”标识，牌照自动识别技术可以在汽车不作任何改动的情况下实现汽车“身份”的自动登记及验证，这项技术已经应用于公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、公路稽查、车辆调度、车辆检测等各种场合。
车牌识别系统(Vehicle License Plate Recognition，VLPR) 是计算机视频图像识别技术在车辆牌照识别中的一种应用。车牌识别在高速公路车辆管理中得到广泛应用，电子收费（ETC）系统中，也是结合DSRC技术识别车辆身份的主要手段。
车牌识别技术要求能够将运动中的汽照从复杂背景中提取并识别出来，通过提取、图像预处理、特征提取、字符识别等技术，识别车辆牌、颜色等信息，目前新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在深圳市局建设的《停（场）车辆图像和牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
车牌识别技术结合电子不停车收费系统（ETC）识别车辆，过往车辆通过道口时无须停车，即能够实现车辆身份自动识别、自动收费。在车场管理中，为提高出车辆通行效率，车牌识别针对无需收停车费的车辆（如月卡车、内部免费通行车辆），建设的快速通道，免取卡、不停车的出入体验，正改变出入停车场的管理模式。
