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车牌识别
车牌号码识别简称车牌识别，也称作车牌号识别或识别或车辆号牌识别，是计算机视频图像识别技术在识别中的一种应用，即从图像信息中将车牌号码提取并识别出来。车辆号码识别是智能交通系统中一项很重要的技术，可广泛应用于各类有专属号码的交通工具上，如：汽车、火车、非机车辆等。
车辆号码识别已经取得了广泛的应用，如电子、卡口、高速公路测速与收费、停车场管理、天控、专车专停管理等，特别是在电子和卡口以及高速公路等领域，基本都已具备了车牌识别功能。停车场自2012年始在中国也进入了广泛应用阶段，车牌识别系统，截止2013年底预估已达到10%的覆盖率，车牌识别管理系统，天控和专车专停的应用才刚刚起步。
车牌号码识别的大致原理如下：分为图像采集、车牌定位、字符分割、字符识别四大模块，再用软件编程来实现每一个部分，后识别出牌照，输出车牌号码等相关信息。
体系结构
车牌识别系统于是出现了两种产品形式，一种是软硬件一体，或者用硬件实现识别功能模块，形成一个全硬件的车牌识别器。另外一种形式是开放式的软、硬件体系，即硬件采用标准工业产品，软件作为嵌入式软件。两种产品形式各有优缺点。开放式体系的优点是由于硬件采用标准工业产品，运行维护容易掌握，备品备件采购可以从任何一家产商获得，自动车牌识别，不用担心因为一家产商或供货不足而出现产品失效或采购困难。而软硬件一体式产品，对于使用者操作产品时更易操作及控制。对于后期的维护调试也更易于掌握。
车牌识别原理
车牌定位的主要工作是从静态图片或视频帧中找到车牌位置，并把车牌从图像中单独分离出来以供后续处理模块处理。车牌定位是影响系统性能的重要因素之一。目前车牌定位的方法很多，蚌埠车牌识别，但总的来说可以分为两大类：
一、基于图形图像学的定位方法。
主要有（1）基于颜色的定位方法，如彩色边缘算法、颜色距离和相似度算法等；（2）基于纹理的定位方法，如小波纹理、水平梯度差分纹理等；（3）基于边缘检测的定位方法；（4）基于数学形态的定位方法。
二、基于机器学习的定位方法。
