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车牌识别原理简介
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，停车场车牌识别系统多少钱，并进一步提取和识别出文本字符。
一个典型的车牌识别处理过程包括：图像采集、图像预处理、车牌定位、字符分割、字符识别及结果输出等处理过程。各个处理过程相辅相成，每个处理过程均须保证其和较高的抗干扰能力，只有这样才能保证识别功能达到满意的功能品质。
车牌识别系统的实现方式主要分两种，一种为静态图像识别，另一种为动态视频流识别。静态图像识别受限于图像质量、车牌污损度、车牌倾斜度等因素。动态视频流识别则需要更快的识别速度，受限于处理器的性能指标，特别是在移动终端实现车牌实时识别需要更多性能优化。
虽然车牌识别包含6大处理过程，智能车牌识别系统，但核心算法主要位于车牌定位、字符分割及字符识别这三个模块中。
车牌识别掀起交通管理的智能篇章
车牌(自动)识别系统，简而言之是基于各种图像处理算法，对前端摄像机抓取到的车辆图片进行分析，进而从中提取出诸如车牌号(英汉字符及数字)、车牌颜色，甚至车型、生产厂家、车辆颜色等信息……
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提高泊车场的办理功率，下降泊车场办理本钱，封堵收费漏洞。
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保证车主车辆停放安全。
智能泊车场体系能选用多种手段来保证车辆安全，高清辨认进行上传至渠道进行车辆信息核实，车牌识别道闸系统价格，防止车主车辆被盗。智能泊车场体系中的车位引导体系能够让客户快速的找到剩余车位，起到有效的引导作用。使泊车场次序有条不紊，处理出口车道拥堵问题。
