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人脸识别不被察觉的特点对于一种识别方法也很重要，安徽人脸识别门禁终端，这会使该识别方法不令人反感，并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗，安徽人脸识别门禁终端。人脸识别具有这方面的特点，它完全利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗，安徽人脸识别门禁终端。人脸识别被认为是生物特征识别领域甚至人工智能领域较困难的研究课题之一。人脸识别的困难主要是人脸作为生物特征的特点所带来的。人证识别其他方向的应用：从事法律、行政法规规定需要证明身份的其他活动。安徽人脸识别门禁终端
人脸识别系统采用基于特征脸的主成分分析法（PCA），根据一组人脸训练样本构造主元子空间，检测时，将测试图像投影到 主元空间上，得到一组投影系数，再和各已知的人脸图像模式比较，从而得到检测结果。人脸识别中使用模块化或基于视角的特征值空间的需要是一个更一般的现象的征兆，即人脸表观和可识别性不只是依赖于颜色和纹理，同样依赖于形状。进一步，当处理3D头部旋转时，人头部的姿态在识别时是要忽略的。人脸识别技术是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和追踪人脸，进而对检测到的人脸进行的一系列计算和分别判断的相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。安徽人脸识别门禁终端强化迭代理论：强化迭代理论是对DLFA人脸检测算法的有效扩展。
人脸识别市场的快速发展一方面归功于生物识别需求的多元化，另一方面则是由于人脸识别技术的进步。从需求上来说，除了传统的考勤、门禁等应用外，视频监控环境下的身份识别正成为一种迫切的需求，即在一个较复杂的场景中，在较远的距离上识别出特定人的身份，这显然是指纹识别的方法所不能满足的。而人脸识别却是一个好的选择。人脸识别技术市场应用正快速释放。人脸识别在平安城市/社区方面的应用主要集中在人员复杂场合的重点监控。人脸识别技术还可以运用在银行高级VIP客户识别，当客户进入银行时，前端抓拍机抓拍客户图片上传服务器，服务器通过人脸识别技术将照片和VIP客户进行比对，识别VIP客户身份并及时通知银行接待人员准备。
美国公司的人脸识别技术在美国的两家机场大显神通，它能在拥挤的人群中挑出某一张面孔，判断他是不是通缉犯。当前社会上频繁出现的入室伤人等案件的不断发生，鉴于此种原因，防盗门开始走进千家万户，给家庭带来安宁；然而，随着社会的发展，技术的进步，生活节奏的加速，消费水平的提高，人们对于家居的期望也越来越高，对便捷的要求也越来越迫切，基于传统的纯粹机械设计的防盗门，除了坚固耐用外，很难快速满足这些新兴的需求：便捷，开门记录等功能。对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别直方图均衡：直方图均衡化处理的主要思想是把原始图像的灰度直方图，从某个比较集中的灰度区间映射到全部灰度范围内的均匀分布。简单来说，直方图均衡化就是将图像非线性拉伸，重新分配图像像素值，使得一定灰度范围内的像素数量基本相同。人脸识别的第1步就是要从原始的图像提取我们感兴趣的区域。现在我们获取原始图像的渠道主要有，导入原始的图像或者从视频流中获取。基于统计的人脸检测方法：事例学习：将人脸检测视为区分非人脸样本与人脸样本的两类模式分类问题，通过对入脸样本集和非人脸样本集进行学习以产生分类器目前国际上普遍采用人工神经网络。人脸识别的识别算法是什么？安徽人脸识别门禁终端
人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。安徽人脸识别门禁终端
人脸识别有几大优势：一是其自然性，所谓的自然性是指该识别方式同人类(包括其它生物)进行个体识别时所利用的生物特征相同，是通过观察比较人脸区分和确认身份；具有自然性的识别还有语音识别和体形识别，而指纹识别和虹膜识别等因人类或其他生物不能通过此类生物特征区别个体所以是不具备自然性的。二是非强制性，被识别的人脸图像信息可以主动获取而不被被测个体察觉，人脸识别是利用可见光获取人脸图像信息，而不同于指纹识别或者虹膜识别需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而带有可被伪装欺骗性。*三个优点是非接触性，相比较其他生物识别技术而言，人脸识别是非接触的，用户不需要和设备直接接触，而同时能够满足在实际应用场景下进行多个人脸的分拣、判断及识别。安徽人脸识别门禁终端
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