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主要有内因和外因：内因1：车牌识别摄像机的像素不高，现在市场上大多在200万像素。还有少数使用的是130万像素。2：车牌识别相机在出厂设置时没有达到比较好状态。时外因1：主要是车场设备安装的方案问题，这是我们多年的经验总结，如果摄像机的安装位置不对，这将**影响识别的效果。可谓差之毫厘谬以千里。因车牌识别的要求较高，对一些标准通道来说，效果一般都没问题，但因为每个现场都有自己的特殊性，从而不能确保每个现场都那么标准，基本都有差异化。比较好就是找专业性人士帮你参考。光照就要考虑到光照强度，还要考虑到光照方位，它能不能给车牌清晰的补光。否则，识别效果还是会很差。3：人为因素，主要是外因，这就要在管理上解决的。比如，有些司机喜欢开快车，当车在车牌识别区快速过去时，还是识别不到。还有在某些位置，司机过早的打方向，导致摄像机没办法捕捉到车牌，也是一样的识别不了等等，这种因为司机原因识别不到。4：天气因素，在恶劣天气，特别是在大暴雨的情况下，这些都是难以识别的。
车牌识别主要是停车场进出口监控识别，能够快速识别每一辆车，将获取的车辆特征图像自动进行处理后，以字符串的形式输出结果。目前停车场行业中，车牌识别车辆已是停车场的基本配置，应用已非常广，然而，在车牌识别系统使用过程中依然会遇到车牌识别摄像头不能识别车辆，造成车辆不能一次通过必须返回重新识别的情况，那么造成这些问题的原因及解决办法是什么呢？小编带大家了解一下影响车牌识别系统识别率的常见原因及解决方法：一、受天气环境影响当车牌识别摄像头在室外使用时，太强的光线会导致车牌反射，识别率会降低，并且夜间因缺乏照明需要辅助照明。其次是遇到大雨，大雪等天气，车牌识别率也会比平时略有下降。二、受车辆行驶速度影响车牌识别的相机会从连续播放的图片里选出其中的一张作为输出画面，然后在其中选取不同的帧数作为识别图片，从而达到视频识别的效果，所以这样就会出现当车速过快时，容易掉帧，识别不出来的情况，这种情况下大部分厂家是通过添加一个减速带来解决。三、车牌识别系统算法的准度想提高车牌的识别率，对于车牌识别系统的算法准度要求会很高。目前市场上的车牌识别摄像机都会有自己的算法。
