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发布时间：2021-04-03
人工智能——特别是其中的人脸识别应用，注定与用户隐私相生相伴，持续被人们讨论。﹨n9月12日，创新工场董事长兼CEO李开复在HICOOL**创业者峰会上演讲时表示，曾在早期帮助旷视科技公司找了包括美图和蚂蚁等合作伙伴，让他们拿到了大量的人脸数据，并在随后的摸索过程中找到了几个有价值的商业化方向。
﹨n由于蚂蚁和李开复旗下的创新工场都是旷视科技的股东，居间撮合似乎是自然之举，因而李开复的这番言论看上去合情合理，引发了人们对于用户隐私的担忧及讨论。﹨n当晚，蚂蚁集团发布公告称，蚂蚁集团在与旷视科技合作事宜上**与李开复先生有过接触；蚂蚁集团**提供任何人脸数据给旷视科技，双方过往合作旷视科技授权其图像识别算法能力给蚂蚁单独部署和使用，不涉及任何数据的共享和传输；数据安全和隐私保护是蚂蚁的生命线，任何时候都不会违背。﹨n此外蚂蚁还表示，目前双方已无相关业务合作。﹨n﹨n﹨n﹨n受到“打脸”后，当晚李开复本人也通过社交媒体回复了此前的言论，称上述言论为口误，给三家公司带来的困扰，深感歉意。以下是李开复回复全文：﹨n关于今早演讲内容提及旷视科技早期和美图、
蚂蚁的合作，网上引发讨论，我做些说明：﹨n1）初期我曾经建议并帮助旷视团队寻找更多应用合作伙伴，以增强技术水平，提升模型识别率。﹨n2）合作中，旷视提供AI技术给到合作方，我理解数据一直存在合作方客户服务器中，不涉及任何数据的共享与传输。﹨n3）我的口误，给三家公司带来困扰，深感歉意。﹨n这起快速起又快速落的“乌龙”，让人脸识别与用户隐私再度引发广泛关注，人脸识别系统价格，对此你怎么看？﹨n
深度学习在人脸方面的应用，目前已经看到deep learning在人脸表示和人脸特征点定位方面的工作，相信后续会有更多更好的工作出现；
大规模人脸搜索相关的应用近来开始被大家关注（比如近百度上线的人脸搜索），这些应用中除了需要传统的人脸表示，还需要关注如何能够快速准确地在大规模人脸数据库中搜索到相似人脸，当然这部分工作可以借鉴其他视觉搜索中的方法，但人脸可能也会有自己的特殊性；
基于3D模型和具有深度信息的人脸识别的方法，在允许使用特殊设备的实际应用中，可以考虑用3D模型和深度信息来提高系统的稳定性；
在做人脸识别实际系统时，可以更关注姿态、遮挡、表情变化对于识别效果的影响，对于人脸光照问题，虽然之前学术界关注很多，但是对于实际数据（非实验室采集的光照模拟数据），人脸识别系统厂家，可能基于大规模训练数据和feature learning就可以比较好的解决，反而是由于目前的人脸表示框架，对于大的姿态变化，遮挡以及表情变化引起的表观改变，很多情况下表现并不好，可能需要重新改变目前的人脸表示方式，比如采用类似推荐9中的方式，采用多个局部模型而不是一个整体模型来进行表示，还可以考虑一些人脸姿态/表情矫正方法；
学术界的朋友，鉴于目前LFW上面已经做到准确率95%（引入外部训练数据且无约束训练协议），可以考虑创建一个更大的人脸库（如果能达到真正意义上的大规模数据就更赞了），设计一个更加合理的评测协议，这必将成为一个非常有影响力的工作；
中国创新性建设的步伐在不断加快，我国汽车行业的自主创新取得重大进步，自主品牌也取得了快速发展.目前的互联网线上经济热潮袭来，更加促进了我国汽车后市场的发展，汽车保有量也在不断扩容.伴随着社会的发展，人们的生活水平日益提高，汽车已成为人们日常生活中不可缺少的交通工具.
我国已成为世界汽车产销大国，汽车的拥有量也居世界**.汽车是家庭的贵重物品，令人遗憾的是、汽车已经成为常见的行为之一.除了个人财产损失，更严重的是发生人身伤害或案件.随之产生的汽车防盗抢设施很多，人脸识别系统，但人们更需要人性化、智能化的汽车防盗抢系统，人脸识别系统公司，同时也顺应了当今汽车设计生产的方向：节能、环保、安全、智能.目前在我们的日常生活中多处都有人脸识别技术的影子，人的面部特征属于生物特征，是人的一种内在属性，其特点就是具有很强的稳定性和差异性.
人脸识别技术具有安全性、保密性、方便性、自然性、不易被察觉性的特点，是一种具有活性判别的非性主动识别，避免了非活性物件对识别器的欺骗，识别速度快，形式友好，不会令人感到厌烦.