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上海西齐机电设备有限公司
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公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。 本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！ 企业主要业务经营范围： 为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务； 西门子软启动一级代理商 为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。 为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。 为工业企业和**提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。 为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。 为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。 为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。“在职”优化如果将学习算法应用到各种异常复杂的系统中，它们几乎可以全部变成维护需求低、产量更高的系统。例如，高级医疗设备、配电系统、燃气轮机和风电场等。好莱坞喜欢拍一些智能机器人的电影。只要想想商业大片《变形金刚》中那些*人工控制的自动机器，就会对此了然于心。但现实却是另外一回事。大部分观众可能并不了解研究人员已经取得了巨大进展，现在研发出的机器已具备学习能力，并能够独立行动，当然，它们都是为了造福人类而开发的。位于新泽西普林斯顿的西门子美国研究院（CT）正在开展这类研发工作。该院知识决策系统项目经理Amit Chakraborty带领的一支团队，正在为电力公司开发一种新软件。该软件通过分析上百万个数据记录，掌握人们的用电习惯。后，系统就可以独立预测用电需求。未来“智能电网”的主要目标就是平衡用电和不断波动的电力供应，例如来自太阳能电站以及风电场的电力之间的关系。“可持续发展的能源系统可调节用电负荷，以适应产量不断波动的可再生能源发电，”Chakraborty说，“因此，我们必须开发让电力公司做出准确计划的方法。”2011年底之前，Amit Chakraborty的团队将在试点项目中用真实的用电数据对新的软件进行测试。首先要对消费者的用电数据进行研究。为此，他们将会从数百万使用智能电表的消费者中收集相关数据。收集的数据会包括以下信息：用电量及用电时段。西门子的研究人员将会把从试点项目得出的结论和气象数据以及特殊事件（例如棒球决赛）信息结合起来。他们将使用这些原始数据为软件开发训练数据。然后，软件的算法将会精确地预测出短期用电负荷。负荷预测并不是一项新发明。大家都知道，假期时数以百万的火鸡被放入微波炉时所造成的峰值负荷。但是这种粗糙的预测还不能满足可持续发展能源体系的要求。在美国，电力公司在管理负荷方面多年来一直依赖于市场规律。如果供电量增加，用电成本会下降。相反，电力供应紧张时，消费者就会减少用电量，否则就要多花钱。但是这种“需求响应”并不总能有效地发挥作用。如果消费者的行为和预期的不一致，电力公司就必须马上生产或购买更多的电能。这种规律常常失效，并会产生更多的温室气体。“为避免这一情况，我们必须能够预测消费者在任何特定时刻的行为，”Chakraborty指出。机器学习可以帮助降低扩建电网的成本。例如，Michael Metzger博士正在为西门子在慕尼黑开展的一个高级“智能电网”项目研究电网自动化。他和西门子研究院的其他*一道开发出了一种学习算法，可以使用传感器测得的数据来计算电网的结构。“几十年以前埋下的供电电缆有多少，位置在哪里，现在一般基本找不到这种资料了，”他说。为了获得这种有关电网隐藏部分的基本信息，在电缆网络内安置了传感器。传感器可以提供某个位置的电流和电压数据。有了这种信息，就可能推断出电网结构。“电网运营商掌握这种信息后，就可以知道网络内有多少电力及其分布情况，” Metzger说到。西门子正在德国南部肯普滕市Allgäuer überlandwerke电力公司的部分电网中检验该估算方法。查明故障信号。在服务行业，机器学习将会带来革命性的变化。西门子研究人员如今已不再满足于发现医疗诊断系统等昂贵设备出现故障后再去解决，而是要往前跨一大步。西门子美国研究院的Fabian Mörchen博士正在研发知识决策系统领域的学习系统，他说：“我们开发的程序可以有效预测核磁共振成像设备或核医学系统什么时候会发生故障。”这种方法的原理是，很多机器在发生故障前会发出预兆。Mörchen说：“关键是找到这种信号，并让它们可被察觉到。”这种信号包括电流、电压、噪声、震动、气压以及温度等的变化。机器自带的传感器可以检测出自身的异常情况。在了解如何判断机器是否正常运转后，研究人员和其学习系统使用数据挖掘技术找出异常模式。一旦将一系列模式和某个故障联系起来，Mörchen团队就可以开发出相关算法，来训练计算机程序。这样，程序在处理之前没有见过的数据时也能够识别出这些模式。比如，MRI扫描器的低温氦泄露时，温度和压力只是发生了微乎其微的变化。得益于早期预警算法，西门子医疗的技术人员才盯住了这个问题，在机器出现故障前就修复了制冷系统。如今，在这种软件的帮助下，西门子服务团队不仅仅监视着3,500台MRI扫描仪，还可以进行预防性维护。这一战略使过去三年间的维修成本降低了580万美元。西门子美国研究院的研究员Ciprian Raileanu**开展的一个项目，是这类研究项目的**之一。开发的成果被用来监控桥梁。当时，美国交通部正想优化全国境内大约650,000座桥梁的维修工作。Raileanu团队和普林斯顿附近的罗格斯大学及其高级基础设施和交通研究中心联合开发了一种解决方案。自主学习提高了风电场的发电量，相当于增加了一台风电机组。Raileanu说：“根据桥梁传感器资料、检测报告、气象资料、桥梁基建图等历史数据和来自警方的事故记录、照片等，系统能够独立判断桥梁的状态。”他还补充道：“我们还从这些纷杂的数据中找到了模式。”在这些模式的基础上，相关算法可了解由于某些因素共同作用可能会导致怎样的后果。例如，如果某座桥梁于1976年建在强降雨地区，并使用了梁铁，那么，30年后桥墩很有可能就会出现裂缝。美国交通部自2008年以来就一直在使用这种桥梁监视程序。英国和俄罗斯的铁路公司用于监视其列车车队的全新系统也以该程序为蓝本。这种学习软件使用的数据一部分来自火车各种子系统上的传感器，比如监视刹车和车门的传感器，另一部分则来自列车时刻表和故障报告。这种被称为列车远程服务桌面（RRSD）的系统综合所有数据，计算出某个时刻每辆列车的位置，判断是否需要对其进行维护等。目前，RRSD正在监视175辆列车——西门子不仅提供软件，还提供自动化部件。驾驭复杂数据。学习软件的另一个主要应用领域是燃气轮机——在这方面，学习软件的基础主要是神经网络。这种系统能在数秒之间作出关于排放量和轮机佳运转情况的预测。轮机受无数因素之间复杂关系的影响，研究人员一般只能通过统计手段去评估，因为很多值都只能粗略地估算出来。传统的数学公式需要精确的数字，因此在这种研究中不是很实用。但想要使轮机达到长的使用寿命，实现佳的运转状态，同时将其排放量降到低，就必须精确地估算并预测数千种设置的影响。为此，位于慕尼黑的西门子智能系统与控制**技术领域（GTF）部门的Volkmar Sterzing及其CT团队开发了一种可以实现以上功能的新方法。使用所谓的递归神经网络，研究人员可以描绘燃气轮机的整个运转过程，并准确预测其产出。Sterzing解释说：“过去，我们只能了解到这些过程在某一时刻的状态。而现在，使用这个新方法，我们可以掌握在这个特定时刻之前及之后的运行情况。”Sterzing表示，利用这种方法，研究人员不仅可以查明过去发生了什么，还可以预见未来会发生什么。这种动态的描绘可以确认其中的变化，充分利用有利的变化，同时弱化可能产生负面影响的变化，并相应地调整维保计划。CT研究人员已经将他们从燃气轮机中学到的知识应用在相关领域内，例如优化风电机组及整个风电场。作为热心航海比赛船员的一份子，Sterzing知道在比赛中每时每刻都需要关注波浪、风速和对手的船只，这样才能决定驾驭船只的佳方式。否则，如果无法预测未来的变化，就不能规划合适的路线。在这种办法的启发下，他为风电机组发明了一种软件系统，这种系统的基础是能够测量大约十种因素的传感器，包括风速、乱流度、温度和气压。算法将这些数据和风电场发电量联系起来，这样软件就能够从数以千计的关系中学习并学会如何在新情况下应用已有的知识。随着对不同情况的学习，系统越来越擅长独立预测，知道哪种情况下，旋转叶片的入射角或发电机速度快慢的改变，使得风电机组能够从风中获得大的产出。这种方法可以将风电机组的产出提高0.5个百分点。听起来似乎不多，但是对一个大型风电场而言就是很显著的效果。在过去的六个月里，瑞典Lillgrund风电场进行的实验已经表明，正是得益于从自己的行为中独立学习的能力，即所谓的自主学习，风电场提高了发电量，这相当于额外添加了一台风电机组所生产的电量。从声音中学习——高效节能将电弧炉中的铁块熔炼成钢板会产生大量噪声。重量各异的铁块，有的甚至像汽车那么大，在三个强大的电弧下熔化时来回滑动。虽然电弧的温度高达一万摄氏度，有时也不能将熔化的铁块焊接起来，而将能量消耗到炉壁上。熔炉产生的噪声震耳欲聋。三相交流电电极的电弧产生大约120分贝的噪声，比喷气式飞机的噪声都大。Detlef Rieger是慕尼黑西门子研究院的非破坏性试验**技术领域（GTF）部门的项目经理，Thomas Matschullat就职于爱尔兰根的冶金技术部门。正是这样巨大的噪声使两位科学家不得不认真思考这一问题。两人想知道该如何监视和控制熔炼过程，以减少能源的浪费。他们在熔炉外壁挂上传感器，这样就可以测出熔炉内部产生的声波。除此之外，他们还持续不断地监视电极产生的电流。Rieger说：“把电极数据和声波测量结果结合起来。我们的算法可以计算出电弧和炉壁之间产生的是哪种声音振荡。通过这个信息，我们可以推断出熔炉内部每时每刻的情况。”在熔化的初阶段，系统已经掌握足够的信息可以确定熔炉内部各个铁块的位置，从而判断出单个电极的输出是增加还是减少。在熔炼的*二阶段，确保铁块中碎屑异物形成的矿渣尽可能均匀地分布在熔化的金属表层，这很关键。为此，将煤灰吹入熔炉中，在矿渣上形成一层一氧化碳泡沫。这一层泡沫保护了电弧和熔化的金属，避免炉壁的温度过高。这样就减少了能源消耗。软件不断地通过解读声波数据来测量含有泡沫的矿渣是否足够厚，分布是否均匀，因此该过程被命名为“IMELT Foaming Slag Manager（IMELT泡沫煤渣管理器）。”德国的两家炼钢厂和白俄罗斯的一家炼钢厂都在使用这个系统，并成功地将能耗降低了2.3%。Rieger说：“例如，按照100吨钢材的成本计算，差不多相当于每小时节省了920 度电。”而且，炼钢厂每年的煤炭消耗量降低了25%，二氧化碳排放量减少了12,000吨。西门子伺服电机代理商特点Drive ES PCS 7 西门子驱动器能够通过 SIMATIC PCS 7 进行控制，并在操作员站上进行操作和监视。Drive ES PCS 7 面板使操作员站上可以获得工厂运行的所有相关数据。Drive ES PCS 7 可以提供所有与 SIMATIC PCS 7 Plant Asset Management 相关的驱动器数据，显示在维护站上。为了驱动器的参数化、试运行和详细诊断，我们推荐您在工程组态站上也使用 Drive ES Basic。优点一览西门子伺服电机代理商使用 SIMATIC PCS 7 方便的进行驱动器的参数化和试运行在发生故障时快速响应操作员由于给维护站集成了驱动器系统的诊断功能，提高了工厂的可用性西门子伺服电机代理商公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。 本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！ 企业主要业务经营范围： 为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务； 西门子软启动一级代理商 为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。 为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。 为工业企业和**提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。 为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。 为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。 为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。清晰读出光学字符识别系统已经彻底改变了**邮件处理的方式。但是该技术在其他领域也有很大的潜力，其应用范围不断扩大，目前包括交通和安全系统、弱视者阅读辅助装置，等等。邮递员和药剂师有一点相同之处：这两种人都有“解码”的能力，可以辨别出哪怕是写得糟糕的字。但是，随着新的学习技术的惊人进展，现在开发出的机器可以自动识别出各式各样的手写体。帮助实现这一切的技术就是光学字符识别，或者OCR。西门子产品经理Peter Schindler自豪地说：“就地址识别而言，我们是**市场**。”这里提到的这种能力不是识别印刷体的能力，因为任何一种扫描仪都可以做到这一点，真正值得骄傲的是识别手写体的能力。Schindler预计，**有将近一半的邮件分拣设备都在使用西门子的OCR技术。这些识别系统的**市场销售额现在大概是10亿美元，西门子负责生产此设备的是其旗下的交通集团，占有35%的市场份额西门子的OCR开发人员正在逐步提高该项技术的准确度。Matthias Schulte-Austum是位于德国康斯坦茨的西门子交通集团负责图像预处理和目标识别的团队的技术经理，他说：“我们新推出的产品系列ARTread，可以识别90%至95%的手写地址。”但是系统要做的远远不止识别乱七八糟的手写地址。它还要自动识别信封上所有的相关信息——比如地址的修改、寄信人在信封边上写下的注释，甚至邮票的金额。邮政自动化系统还需要准确地认出寄信人的指示——例如，如果某个地址查无此人，是否要将信件退回寄信人。公司主要从事工业自动化领域设备的研发、销售、维修和承接自动化工程及技术服务等，集产品销售、自动化控制工程、设备维修为一体，销售西门子PLC、触摸屏、变频器、SITOP电源、数控系统(840D、802S/C、802SL、828D 801D)、伺服数控V20/V90/V80V60、软启动、备件等各系列产品。我们在价格上有较大优势,更注重售后服务，现有大量现货销售，欢迎您来电咨询。 本公司所有销售中产品均为西门子原装正品，质保一年，假一罚百！ 企业主要业务经营范围： 为工业企业提供智能制造整体解决方案**层设计咨询和规划服务； 西门子软启动一级代理商 为工业企业数字化工厂产线设计、建设、互联互通等提供专业的产品、技术和服务。 为工业企业提供远程数据采集、监控、调试运维及工业大数据平台解决方案和服务。 为工业企业和**提供电气自动化控制、传动整体解决方案及项目集成、实施应用。 为工业企业提供西门子工业软件及数字化工厂解决方案和实施服务。 为工业企业提供西门子自动化控制、网络通讯、变频电机、低压元器件、智能仪表等电气控制、传动产品及高、中、低压、西门子8PT配电产品、能源集团自动化等产品、技术和服务。 为工业企业智能装备层面提供自主知识产权的自动导引车、RFID、传感器、数据采集智能网关、低压配电柜、智能配电柜及电抗器、滤波器及快速布线端子板等产品。双剑合璧：融合增材制造与常规制造西门子全新软件能够让增材制造工艺与常规制造工艺**实现双剑合璧，从而使为大众市场生产个性化产品成为可能。西门子已将增材制造整合到其面向产品研发的NX软件套件中。不同于常规制造工艺，3D打印对产品设计的限制很小，这为面向大众市场生产个性化产品打开了大门。然而，要将常规制造工艺与增材制造工艺相融合仍需克服重重阻碍。3D打印使用的设计技术与常规制造截然不同，产生的数据格式亦大相径庭。随着经济的数字化转型，现在，工业界在产品开发的每个阶段都使用端到端软件工具来无缝记录产品的所有相关数据，而为了使增材制造部件适用于这些系统，研发人员必须费力地转换数据格式或更新产品信息。如今，西门子已研发出能够弥合这一缺口的软件。反思轻量化工程不同于铣削、喷涂、冲压和铸造等传统制造工艺，3D打印可生产任意造型的产品，包括具备空腔或蜂窝结构的创新型轻量化组件。这勾起了汽车与航空领域的较大兴趣。现在，许多3D打印技术已克服了应用于工业生产时所面临的障碍。端到端数据格式3D打印技术应用于工业生产过程所必须要应对的挑战之一便是其与常规制造工艺截然不同的产品设计方式。常规CAD技术以个性化制造工艺为导向，可以设计出精确定义的几何形状。与之相反，3D打印设计往往采用结合了多面体的层面数据来设计任意造型的物体。然而，与传统技术相比，3D打印设计的精度较低，这抵消了其在设计自由度上的优势。针对这一点，西门子已研发**为“融合建模（Convergent Modeling）”的全新系统，在一个软件解决方案中完成了增材制造与常规制造的结合。融合建模现已成为NX软件的一部分。产品研发人员可以利用其熟悉的CAD程序来设计面向3D打印的产品，而不必转换数据。这个新系统可确保所有与产品有关的信息都能被无缝追踪。全新的设计可能融合建模让设计人员能够以全新的方式探索3D打印的更多可能。通过采用被*称为“创成式设计”的方法，研发人员可以始终如一地按要求设计产品，而不受任何制造相关限制的影响。例如，在设计连接件时，相关人员需考虑包括可用空间、与其他组件的连接点以及作用于其上的力等因素。而新版本（11.0.1.）的NX提供了名为“拓扑优化器”的程序，可根据特定产品功能的要求，自动计算出佳的几何形状。相比于常规制造工艺，这种方法生产出的同类产品不仅轻巧得多，而且具备相同的强度。此外，它还允许相关人员采用常规制造工艺加工3D打印部件。得益于此，3D打印设计生成的较为粗糙的几何形状可以变得更加精确。例如，两种制造工艺相结合后，相关人员便可以制造出达到CAD质量水平的钻孔。这个新系统还有利于轻松处理扫描得到的几何形状。这是因为设计人员已经开始着手将特定组件的3D扫描图形融合到设计过程中了。融合建模也能够无缝集成多个数据模型，因而非常适用于3D打印。重要的工业合作伙伴融合建模正在将增材制造进一步融入工业制造的过程当中。通快公司（Trumpf）是**大的机床制造商之一。通过与通快公司合作，西门子已为一台激光金属熔融设备配备了NX工作站，并由NX软件来直接在CAD-CAE-CAM等环境中控制一台3D打印机。西门子也已与3D打印公司Stratasys建立合作伙伴关系。在将来，NX软件也将有可能直接操作各类型的Stratasys打印机。