济南奥信信息技术有限公司
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地址:山东省济南历城区工业南路2号
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包装说明:
关 键 词:食堂人脸识别测温一体机
行 业:机械 仪器仪表 试验机
发布时间:2020-11-28
人脸体温筛查系统
设备别名:
人脸识别测温一体机 人脸识别测温终端 人脸识别测温仪 人脸识别测温门禁
人脸识别测温设备 人脸识别测温机 人脸识别测温系统 人脸体温筛查系统
公司介绍:
济南奥信人脸识别测温终端是由济南奥信*和生产的一款基于人脸识别算法和红外热成像测温算法的AI门禁终端,具有双目活体防伪功能、温度显示功能、高温报警功能,可选内置二代证模块,形成“人证比对+体温检测”和“人脸比对+体温检测”两种产品形态,满足不同应用场景,同时开放接口给客户进行二次开发,助力各行各业快速实现人脸识别测温功能,共克时艰,为抗疫加油打气!
可适用于学校、社区、机场、酒店、医院等人员聚集的公共场合。
产品特性
1、人脸识别:采用国际的人脸识别算法技术检测人脸;
2、温度检测:人脸识别测温终端采用红外热成像技术进行温度检测;
3、高温报价:温度**37.3°设备自动报警,利于疫情对重点关注人员管控;
4、人脸识别测温终端支持刷身份证:可选内置二代证模块,实现对人员身份鉴别及体温检测;
5、支持4G功能:可选4G模块,在没有网线接入的临时搭建场景和偏远场景实现数据传输;
6、支持强光:可在户外强光、背光、逆光等恶劣环境使用;
7、强大的CPU,有利于设备在实际场景稳定工作;
8、支持人体红外感应:感应到人体点亮补光灯,并点亮屏幕,人脸识别启动,无人脸后屏幕和补光5S内自动熄灭,补光灯在操作系统可开闭,可手动调节亮度
9、人脸识别测温终端支持语音/视频呼叫:访问者可以通过对讲系统的呼叫访问
10、采用双目摄像头:支持活体检测,减少面部表情的影响和照片欺诈的风险可用于白天和夜间
11、人脸识别测温终端支持二次开发:开放性接口,助力合作伙伴快速实现行业应用升级
12、支持485信号/开关量信号/韦根接口信号输出,可以跟不同的门禁设备、闸机设备进行数据传输
13、支持个性化定制
14、支持云端和本机端识别
15、支持存储大于30000张人脸
16、人脸识别测温终端支持壁挂、闸机支架、桌面支架、立柱支架安装,可以满足各种场景的安装。
OX智能测温人脸识别机设备用于被考勤人员进出园区管理及打卡考勤业务。考勤人员在进场、离场时,按照设备使用规则,通过识别设备,在设备上进行人脸打卡操作,并配合对闸机或门禁设备的开门控制,实现对园区的人员出入管理。
该设备配备温度检测仪,可在进行人脸识别的同时,对被识别人进行体温监测,获取人员的体温信息,从而判断该人员是否生病、有无健康问题,可广泛应用于医疗卫生领域众多使用场景。
产品特点
人体红外温度检测,有效隔离高热人群,采用高性能红外体温检测模块,人脸通行时即时检测人表体温并报警。
双目活体检测,可见光+红外光双目检测,拒绝照片视频欺骗无感通行,精准人脸识别,毫秒级识别速度,搭载*优识别算法,识别准确率达99.8%航空级外观设计,适配全场景。
8寸高清触摸屏,提升人机交互体验;安装方式多样化,支持挂墙与支柱;尾线接口丰富,满足各种复杂场景使用
一、产品概述
精准测温 人脸识别 自动报警 全天时防控 非接触 快速部署
◆高性能、高可靠性、高稳定性嵌入式Linux系统
◆嵌入行业的深度学习算法为核心
◆标配3万级人脸库、人脸识别准确率>99.97%、识别速度<200ms
◆双目活体防伪功能、防照片、视频等欺骗
◆7英寸IPS全面屏
◆采用200万智能宽动态传感器,无畏强光、逆光和黑暗复杂光环境
◆支持人体温度检测、温度显示功能,体温异常自动报警
◆红外和RGB双补光、弱光识别**
◆支持选配WiFi/4G通讯
◆支持语音播报
◆不惧高温严寒,工作环境-30℃~70℃
◆金属结构机身,IP67防护等级
二、产品参数
操作系统 Linux
摄像头 200万宽动态、活体双摄、抗强逆光
显示屏 7 英寸IPS全面屏、分辨率600 x 1024
验证模式 人脸、体温检测、可选IC卡、身份证
测温范围 0℃~50℃
测温精度 可选 ±0.1℃@30CM、±0.5℃@50CM、±2℃@150CM
存储容量 3万张人脸库、15万条记录
对外接口 RJ45、RS232、韦根、继电器输出、门磁、报警、开关、复位
工作电压 DV12V±20%
工作环境 -30℃~70℃,0≤90%RH
通讯方式 有线网络、选配WiFi、4G
安装方式 壁装支架、壁装、86盒安装 立式支架、闸机装
外观尺寸 247(L)*127(W)*26.5(H) mm (不含支架)
人脸识别自动记录测温数据
人脸识别自动记录测温数据
通过人脸识别门禁通道与智能测温仪,通过人脸识别自动
记录测温数据到个人档案,可通过后台与手机端小程序随时查询相应记录
人员周期性测温数据
通过每日的体温检测,可形成个人、区域的人员周期性体温健康数据报告,随时监控区域人员体温健康,防范社区疫情发生。
人员行踪大数据
可形成人员出入活动行踪记录,一旦监
测到体温异常人员时,可通过后台数据查询该人员近期所以行踪数据,以便各单位点做好应对措施。
疫情防控 :国家卫健委高级别*组组长、工程院院士、国家呼吸系统疾病临床研究*钟南山表示,新型肺炎存在人传人现象,武汉减少输出是非常重要的一个方面,武汉会有很严格的筛查检测措施,特别是体温检测。
节后返程高峰即将来临,大量的人员流动给疫情的防控带来巨大的挑战,目前各大公共交通枢纽如火车站、机场、地铁以及学校、企业、工厂、社区等密集区域均需要对人员进行体温测量,体温**过37.3℃的人员将要进行医学观察。
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人脸识别体温筛选识别系统特点:
人工测温,手工登记信息,效率低
?测温无记录,无法形成周期性数据
?无法追踪体温异常人员近期行踪
?会存在漏报、