台前停车场收费系统_道闸系统_军威门业
价格：1000.00起
在停车场管理中，车牌识别技术也是识别车辆身份的主要手段。在市公安局建设的《停车库(场)车辆图像和号牌信息采集与传输系统技术要求》中，车牌识别技术成为车辆身份识别的主要手段。
这就对车牌识别的速度要求很高，车牌识别系统对于高清视频流码流过大，还会因对识别系统资源占用需求过大而分析起来会出现处理速度过慢的问题，这可能导致出现漏车现象，而难以实现对车辆抓拍率和车牌识别准确率的提升。
泊车场门禁道闸系统图象比拟用到的装备：进口摄像机、出口摄像机、视频收集卡、泊车场办理体系软件，图象比拟的流程是：当车主在进口刷卡的同时，体系软件经由过程进口摄像机，将入场的车辆照片抓拍后，保留在计较机体系中、而且此入场图片与入场的卡片互相邦定，当车主进场时，刷卡后，体系将与卡片相邦定的入场时抓拍的照片调到体系的前台，操纵员此时可以在体系软件中看到两张图片，一张是入场时的抓摄影片，另外一张是进场时的静态照片。如果这两张照片中表现的是同一辆车，阐明卡片与车辆都是对的。如果两张照片表现的是分歧的车阐明车主换卡了，大概换车了。这时候操纵员必要把环境领会明白，方可放行。
泊车场门禁道闸体系图象比拟与车牌辨认体系的区分：图象比拟体系是由人工来果断收支场的车是不是同一辆车，车牌辨认体系是由计较机主动果断收支场的车是不是同一辆车。图象比拟，犯错率一般比力低，而车牌辨认的偏差率则同图片的品质来确定了，偏差会相对高些。详细的车牌辨认体系可以看今后的专题文章来领会车牌辨认体系。
对图像预处理
车牌定位之前一般要对图像做预处理，然后再进行车牌的定位、分割、识别等部分。由于得到的车牌图像可能含有较多噪声，或图像对比度不强、车牌被部分遮挡、车牌处出现污点、变脏、模糊退色、有其它字符区域干扰、以及出现因运动产生的图像模糊失真等情况，所以定位算法实现起来有较多困难。对于字符分割，则可能存在光照不均、污迹严重、车牌倾斜、对比度小、牌照退色、牌照字符粘连等不利因素，这样就需要研发与之适应的算法。如算法能适应各种复杂环境和有噪声、车牌遮挡、车牌倾斜等状况的话，那就可以大大提高车牌识别的概率。
随着车牌识别相同技术的不断成熟与发展，其应用也得到大面积普及推广。就目前智能交通系统(ITS)的建设来看，车牌识别技术已逐渐演化成为ITS的基础应用技术，并发挥着日益重要的作用。作为道路监控必不可少的技术手段，相信未来对于车牌识别系统现存问题的解决必然带动整个智能交通行业进入一个新的发展阶段。
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