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发布时间：2017-10-16
据外媒（VentureBeat）报道，我们已经听到足够多的科技预言，讲机器人将如何接管我们日常生活中单调重复工作，使人类能够专注于更高技术含量或创造性的任务。但实际的情况可能正与此相反：最容易自动化的任务正是创造性工作，那些重复性工作自动化起来反而非常棘手。 出人意料：容易自动化的领域艺术21世纪初，伦敦大学“The Painting Fool”绘画程序创作了艺术作品。其大部分进入画廊，同人类作品一同展出。像DeepStyle和Prisma这样的神经网络使用卷积神经网络模仿特定艺术家风格对照片进行风格化处理。Withoomph、Tailor Brands和Logojoy等徽标生成系统能半自动或全自动地根据关键字生成徽标设计。服装和纺织纺织制造业是第一批实现自动化的行业之一，不过完全的自动化仍然难以实现。机器人善于操作不会变形的固体物件，但纺织品剪裁、拉伸和压缩让机器人束手无策。今天的机器人能够完成染色、剪切和复杂的纹样设计，但实际缝纫、添加花边和褶皱等工作仍然需要灵巧的人手完成。很少有公司在高级缝制方面取得重大进展。Softwear Automation便是其中之一。它使用高速摄影机来跟踪纺织品，让机器人在弯曲多变的布料上进行作业。耐克也正在使用自动化来替代传统的鞋子组装过程。FLYKNIT系列鞋子的顶部就是由一个连续的线编织而非多个部件的拼装。自动化在服装护理方面的进展同样不多。虽然机器可以洗涤和烘干，但是装载、取出和折叠过程仍然是重复和费力的工作，没有理想的自动化解决方案。创企Laundroid和Foldimate开发了洗衣折叠机器人，不过因体积大功能小引来诟病。 乐伯特机器人/成都消防巡险柜/甘肃消防巡险柜批发由成都乐伯特机器人有限公司()提供。
