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发布时间：2017-05-22
深度化的人脸检测与识别技术—进展与展望（一） 人脸检测技术具体到人脸检测的问题，在深度学习技术出现之前，几乎所有人脸检测都是采用滑动窗口式的方法。也就是说，我们会首先设计一个分类器。拿上图中图片举例来说，我们会设计一个40x40的窗口，然后去检测那个部分是不是人脸。此外我们还需要对图片进行缩放再进行检测，这个方式其实是2000-2012年以来主流的方法。物体检测：内涵与总体思路不管是人脸检测还是物体检测，都需要进行考虑的是这两个问题：有没有？在哪里？2014年以来的变迁“有没有”部分从人脸特征——分类器学习“两步法”转变为特征和分类器End—to—End学习从二类分类转变为多类分类“在哪里&有多大？”部分从Check所有可能位置和大小转变为只Check可能位置和大小或者回归位置和大小（更准确）人脸识别新应用场景：不让一个未成年人进入网吧经过几十年的研发积累，特别是近年来深度学习技术的发展，人脸识别取得了长足的进步，在安防、金融、教育、社保等领域得到了越来越多的应用，也成为计算机视觉领域较为成功的分支领域之一。如今，它还能在网吧监管上帮上忙。江西省启动互联网上网服务场所监管系统技术升级改造工作，使用人脸识别等技术，防止未成年人进入网吧，避免网吧经营者与执法人员躲猫猫。届时，升级改造后的电脑将安装带有上网实名制登记与人脸识别联防技术的“未成年人网吧上网监管系统”，一旦有未成年人登录，系统会自动向监管部门报警并提供证据。执法人员将更加精准有效地监控全省 5000 多家网吧每台电脑的运行情况。据了解，此次网吧监管系统的技术升级工作由江西省网吧协会承担，预计将在今年10月30日前完成前端的安装工作，11月底前完成后端技术设备的安装调试，未来还会实现省、市、县（区）三级监管系统的应用集成与整合对接。江西省文化厅表示，这一监管系统是利用国内较先进的网络技术手段，对上网服务营业场所和网游市场进行有效管理。平台正式运行后，江西省的网吧监管就能实现真正意义上的“技术防御代替人工防御”。人脸识别技术研发,人脸识别数据平台,中博晨鹰科技发展江苏有限公司由中博晨鹰科技发展江苏有限公司(www.zbcykj.com)提供。