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发布时间：2017-05-20
银行业务光凭“刷脸”真的靠谱吗明明可以靠脸吃饭”这句话不再只是一个网络段子，随着人脸识别技术的普及，不光可以靠“刷脸”支付吃喝玩乐的花费，现在连银行办业务都可以“刷脸”了。较近两年，国内各家中小银行和四大行地方分行已经陆续将人脸识别技术用于日常业务，前几日，四大行中的农行更是首先在全国范围应用人脸识别技术。1、 云从科技近日中标农业银行人脸识别项目，为何银行会开始大规模使用人脸识别技术呢？主要用在哪些业务上呢？答：人脸识别技术在过去一年以来，平均 6 - 8 个月，识别率就会提升一个数量级，测试结果表明，人证合一对比，人眼的识别率平均为 72.5%，而机器识别率普遍已经**过 99.5%，相对机器识别会更准确。银行的 11 个不同部门有 46 种不同的需求，主要涉及的业务有：有远程开户、支付、柜台对比、VIP 迎宾、智能机具、智能金库等。 2、银行在选择人脸识别技术时，重点考虑哪些技术指标，对你们提出过哪些具体要求？答：银行一般会重点考虑两个技术指标和一个性能指标。两个技术指标分别是：正确接受率，也叫通过率。主要考量两张人脸照片为同一个人时，系统判断成功并予以通过的概率，越大越好；错误接受率，也叫误识率。主要考量两张人脸照片不是同一个人时，系统错误的判断为同一人的概率，越小越好。一个性能指标是：比对速度，即两张人脸图片比对所花的时间。总的来说，银行一般会要求将误识率控制到万分之一以下，通过率必须达到 90% 以上，比对速度控制到 1 秒以内。机器人如何识别人脸蚂可由蚂蚁金服生物识别技术小组与Face++合作研发。Face++市场负责人谢忆楠赛后接受媒体采访时对人脸识别技术进行了简单的解释，即通过脸上不同关键点之间的距离，通过算法算出人脸在不同角度下关键点的变化。蚂可每次识别都会从人脸上提取600多个关键点，进行交叉验证和动态识别。“算法的原理，简单点是可以这么理解，就是计算各个关键点的距离关系等。在这个方法上，关键点的位置识别就非常的重要。关键点是通过深度学习而来的，其实也非常符合人脸的视觉分析能力，就算是同一张人脸，稍微偏移一点角度，关键点都完全不一样。”人脸识别技术的关键在于通过不同脸部图像上眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓特征关键点和面部表情网，找出彼此之间的关联，较终判定这些图像是否为同一个人。但是人脸是变化的，不同角度不同妆容都能影响特征关键点的抓取。该从业者表示，如果只是简单的化妆，仅改变一些色彩，是不会对识别结果有很大影响。 如果化妆太过度，以至于人眼都觉得化妆后变了样，那机器也会产生误差。人脸识别较重要的是样本库，样本库的大小影响识别精准度。如果样本库中只有一个样本，那么就是1:1的对比，精准度可以达到**，但如果是1：N的对比， 就会难很多，N的数值越大，难度系数越高，同时需要巨大的运算性能支持。虽然才几个月大，但据蚂蚁金服透露，蚂可已经“阅人无数”，它识别过的人脸**过500万张，“看”过的照片**过1.2亿，人脸识别精度达到99.6%。 人脸识别技术平台-中博晨鹰科技发展江苏有限公司-人脸识别技术应用由中博晨鹰科技发展江苏有限公司(www.zbcykj.com)提供。