价格：议定起
中博晨鹰科技发展江苏有限公司
联系人：
电话：18800575500
地址：无锡惠山经济开发区智慧路19号1006室
产品规格：不限
产品数量：不限 个
包装说明：不限
关 键 词：中博晨鹰科技发展江苏有限公司,人脸识别技术支持,人脸识别数据结构化,人脸识别技术平台,人脸识别数据平台
发布时间：2017-05-20
什么是人脸表情识别技术？（一）人脸表情识别（FER）作为智能化人机交互技术中的一个重要组成部分，近年来得到了广泛的关注，涌现出许多新方法。人脸表情识别（FER）系统由人脸检测、表情特征提取和表情分类组成。一、基于特征的面部表情识别张正友博士分享了两种人脸特征识别方法：置信点集的几何位置和这些点的多尺度多方向Gabor小波系数，二者既可以独立使用也可以结合使用。张正友博士的研究结果表明，Gabor小波系数更为有效。由于**层网络的作用是非线性降维，张正友博士还研究了隐含单元（Hidden Units）的数量，也就是面部表情特征表示的维数，得出5-10维足以表达特征空间的结果。之后，分析了每个置信点对表情表示的重要性，其敏感度分析表明，脸颊和前额上的点包含的有用信息很少，舍去之后，不仅计算效率会提升，性能也略有提升。最后，张正友博士研究了图像尺度的重要性，实验表明表情主要是低频过程，空间分辨率64x64就足够了。1.1 面部表情识别（FER）的难点①不同的人表情变化；②同一人上下文变化。1.2 自动FER系统需要解决①面部检测与定位，②人脸特征提取和表情识别。定位问题前人已经做得很好，这里不讨论。人脸特征提取是为了找到人脸较合适的表示方式，从而便于识别。主要有两种方式：整体模版匹配系统和基于几何特征的系统。在整体系统，模板可以是像素点或是向量。在几何特征系统中，广泛采用主成份分析和多层神经网络来获取人脸的低维表示，并在图片中检测到主要的特征点和主要部分。通过特征点的距离和主要部分的相对尺寸得到特征向量。基于特征的方法比基于模板的方法计算量更大，但是对尺度、大小、头部方向、面部位置不敏感。人脸识别系统的物理局限性无论是生物扫描仪还是更为抽象的追踪工具，都需要调用商店里的摄像头，这是一的限制性因素，它们必须能够“看到”才能工作。“摄像头的摆放位置也是一种艺术。”Cutting说FaceFirst表示，一般来说相机应该放在入口而不是通道。虽然通常需要面部扫描的准确率达90％才会引发警报，但是这其实是可以调整的。比方说在机场这种大场景下，就需要选择一个更为粗略的准确率，这是为了能够更加安全而作的妥协，Rosenkrantz说。面部识别软件通常需要一个正面的视角，来更好的识别人的面部基本轮廓以及眼睛。 “我们已经尽可能的做到只需要较小的信息量。”赫塔安全的Lee说。“如果说这个人将目光转向侧面就会导致无法正确识别其外观特征的话，那这个软件可以扔了。无论怎样，这的确是一个物理限制。”李说。预计，该技术在未来几年内会进一步发展，能够更加细致入微地进行识别，而这将吸引更多的客户。“零售商正在挖掘和测试越来越多的识别技术，例如面部识别。”Rosenkrantz说。他认为市场对面部识别技术会越来越认可。不过，这项技术也许能够发现可疑的购物者，但它也有其力所不能及的地方。举个很简单的例子，如果负责安防的员工监守自盗的话怎么办呢？十一月，美国零售业成员沃尔玛透露，它在为期数月的时间里在它的商场中测试了面部识别系统。它发现，这项技术虽然能够发现可疑的购物者，但如果是负责安放的员工监守自盗的话那么这个技术就毫无用武之地了。无论怎样，零售业都将继续在更好的安全性和更好的尊重顾客隐私之间进行权衡，人脸识别技术也仍然还需要一些时间来找寻这个平衡点。 中博晨鹰科技发展江苏有限公司/人脸识别数据结构化/人脸识别技术支持由中博晨鹰科技发展江苏有限公司(www.zbcykj.com)提供。