济南鸿海顺智能科技有限公司
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智能停车场收费系统是通过计算机、网络设备、车道管理设备搭建的一套对停车场车辆出入、场内车流引导、停车费收取工作进行管理的网络系统。是车场管理公司*的工具。它通过采集记录车辆出入记录、场内位置，实现车辆出入和场内车辆的动态和静态的综合管理。系统一般以射频感应卡为载体，通过感应卡记录车辆进出信息，通过管理软件完成收费策略实现，收费账务管理，车道设备控制等功能。
车道控制设备是停车场系统的关键设备，是车辆与系统之间数据交互的界面，也是实现友好的用户体验关键设备。所以很多人就直接把“车道控制设备”理解成“停车场系统”，很多设备提供商也在介绍材料中把两者混淆。实际上，车道管理设备与停车场管理系统之间有本质区别，停车场管理系统是由电脑、管理软件、网络、车道设备组成的完成停车场管理功能的体。
车牌识别技术是计算机视频图像识别技术在车辆识别中的一种应用，在停车场管理中，也是识别车辆身份的主要手段。传统车辆出入管理使用IC卡、票技术进行管理，自动识别是新的管理技术，也是目前、智能化的车辆出入管理技术。车牌识别不仅可以实现零耗材管理、解决丢失停车凭证问题，而且可以明显提升车辆出入效率，应于各种WINDOWS操作系统、软件提供非标定制功能、国内安装简单、操作容易、客户可以直接使用的车牌识别收费软件
1.软件界面更友好，操作更简单、画面更流畅、功能更详细
2.结合我公司一体化支架及相机、集成语音播报、LED显示、控制开闸等功能;
3.灵活多样的收费模式;
4.临时车、月租车、（固定车）、免费车轻松管理;
5.强大查询与统计功能。
小区道闸车牌识别系统采用一体的豪华型外壳防水结构设计，集成显示屏、补光灯、电源为一体的贴心设计；外形美观，安装简单。当车辆驶入高清车牌识别摄像机识别区域，摄像机开始捕获，并识别出号；将识别的信息发送给控制器，控制器判断车辆类别。
小区道闸车牌识别系统摄像机出现故障时，可以用“掌上停车”手机APP识别车辆入场，出场手机识别后计算收费，播报停车费用，收费后开闸放行出场。遇车辆出场高峰期时，可以通过“掌上停车”APP对车辆收费，缓解岗亭收费员的收费压力，同时也大大提示物业的管理水平。
济南鲁冠智能停车场系统生产场厂家主要生产道闸、车牌识别、蓝牙识别、广告道闸、人行通道等，欢迎致电
小区道闸车牌识别系统的施工要求：安装相应的减速带，减速带离道闸距离4-6米（注：至少安装一条减速带。不安装减速带，车辆速度过快，会导致识别率下降）；摄像机安装的角度尽可能正对，保证在摄像机画面水平，摄像机距离道闸0.5米左右，摄像机安装注意要有倾斜度(防止车的远光灯直射和太阳光的直射会导致摄像机镜头B光)。
济南鸿海顺智能道闸起落杆车牌识别系统应用方式：
1.车辆出入管理
将车牌识别设备安装于出入口，记录车辆的牌照号码、出入时间，并与自动门、栏杆机的控制设备结合，实现车辆的自动管理。应用于停车场可以实现自动计时收费，也可以自动计算可用车位数量并给出提示，实现停车收费自动管理节省人力、提率。应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动地、客观地记录本单位车辆的出车情况，车牌识别管理系统采用了车牌识别技术，达到不停车、免取卡，有效提高车辆出入通行效率。
2.自动放行
将的牌照信息输入系统，系统自动地识读经过车辆的牌照并查询库。对于需要自动放行的车辆系统驱动电子门或栏杆机让其通过，对于其它车辆系统会给出警示，由值勤人员处理。可用于特殊单位（如管理区、保密单位、重点保护单位等）、路桥收费卡口、住宅区等。
3.高速公路收费管理
在高速路的各个出入口安装车牌识别设备，车辆驶入时识别车辆牌照将入口资料存入收费系统，车辆到达出口时再次识别其牌照并根据牌照信息调用入口资料，结合出入口资料实现收费管理。这种应用可以实现自动计费并可防止，避免了应收款的流失。高速公路已开始实施联网收费，随着联网范围的扩大，不同车型的收费差额也越来越高，司机利用现有收费系统的漏洞通过中途换卡进行逃费的问题将越来越**，利用车牌识别技术是解决此类问题的根本方法。
4.计算车辆旅行时间
在交通管理系统中可以将车辆在某条道路的平均旅行时间作为判断该道路拥堵状况的一个参数。安装车牌识别设备于道路的起止点，识读所有通过车辆并将牌照号码传回交通指挥中心，指挥中心的管理系统根据这些结果就可计算出车辆平均旅行时间。
5牌照号码自动登记
交通部门每天都要处理大量的车辆图片，一般由人工辨识号码再输入管理系统，这种方式工作量大、容易疲劳误判。采用自动识别可以减少工作强度能够大幅度提高处理速度和效率。这种功能可用于电子系统、道路系统等。
一、牌照定位
自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，后选定一个的区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。
二、牌照字符分割
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。字符分割一般采用垂直投影法。由于字符在垂直方向上的投影必然在字符间或字符内的间隙处取得局部小值的附近，并且这个位置应满足牌照的字符书写格式、字符、尺寸限制和一些其他条件。利用垂直投影法对复杂环境下的汽车图像中的字符分割有较好的效果。
三、 牌照字符识别方法
主要有基于模板匹配算法和基于人工网络算法。基于模板匹配算法首先将分割后的字符二值化并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，选择匹配作为结果。基于人工网络的算法有两种：一种是先对字符进行特征提取，然后用所获得特征来训练网络分配器；另一种方法是直接把图像输入网络，由网络自动实现特征提取直至识别出结果。
