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行 业：IT 软件 教学管理软件
发布时间：2023-12-17
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Posterior / Likelihood Prior If the posterior distribution can be derived in a closed form, we may proceed directly to the inference stage of Bayesian analysis. Unfortunately, except for some special models, the posterior distribution is rarely available explicitly and needs to be estimated via simulations. MCMC sampling can be used to simulate potentially very complex posterior models with an arbitrary level of precision. MCMC methods for simulating Bayesian models are often demanding in terms of specifying an efficient sampling algorithm and verifying the convergence of the algorithm to the desired posterior distribution. Inference is the next step of Bayesian analysis.
Style myregci was derived from style myreg. To create myregci from myreg, we only had to type three lines: . collect style autolevels result _r_b _r_ci , clear . collect layout (colname) (cmdset#result) . collect style column, dups(center)
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