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发布时间:2023-12-13
试剂药盖缺陷检测系统由我司自主研发,该系统集本公司在机器视觉工业检测领域多年技术积累,同时结合时下最新的用户特点及实际需求而推出。本产品使用深度学习算法,产品具有*性,准确性,可扩展性强等优点,突破了传统算法限制。
1. 检测结果标准,可量化,排除了药盖检测结果受检测人员主观意愿、情绪、视觉疲劳等人为因素的影响,可信度高;
2.速度快、效率高、*,机器视觉检测数量能达到250个/min,提高了生产效率,节约了后面的检测人员的人力成本;
3.使用先进深度学习算法,在标注学习时不需要专业,网络会自动提取特征,简单易学。
4.*性:深度学习模型具有较强的并行计算能力,可以在较短的时间内完成像素级别的语义分割任务,提高了效率。
5.准确性:深度学习模型可以自动学习特征,提取出像素级别的语义信息,提高了分割的准确性。
6.鲁棒性强:深度学习模型可以通过对数据的不断训练和优化,提高对各种异常情况的适应性,具有较强的鲁棒性。
7.可扩展性强:深度学习模型可以通过增加网络层数、增加特征通道数等方式,扩展模型的分割能力。
8.可解释性强:深度学习模型可以通过可视化的方式,解释模型的决策过程,提高模型的可解释性。