宁波环境噪音检测 机构采样员上门 多种声学设备

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发布时间：2023-09-22

在MATLAB中，你可以使用以下方法向信号中添加噪声：

方法1：使用randn函数生成高斯白噪声

```

% 生成高斯白噪声

noise = randn(size(**));

% *噪声的标准差（控制噪声强度）

std_dev = 0、1;

% 添加噪声到信号中

noisy_** = ** + std_dev * noise;

```

方法2：使用awgn函数添加高斯白噪声

```

% *信噪比（SNR，以分贝为单位）

SNR = 10;

% 添加高斯白噪声到信号中

noisy_** = awgn(**, SNR);

```

方法3：使用rand函数生成均匀噪声

```

% 生成均匀噪声

noise = rand(size(**)) - 0、5;

% *噪声的幅度（控制噪声强度）

amplitude = 0、1;

% 添加噪声到信号中

noisy_** = ** + amplitude * noise;

```

方法4：使用wgn函数添加高斯白噪声

```

% *信号长度

**_length = length(**);

% *噪声的标准差（控制噪声强度）

std_dev = 0、1;

% 生成高斯白噪声

noise = wgn(**_length, 1, 10 * log10(std_dev));

% 添加噪声到信号中

noisy_** = ** + noise;

```

以上是在MATLAB中添加噪声的一些常见方法。你可以根据具体的需求选择合适的方法，并根据需要调整噪声的类型、强度和分布等参数。