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上海暖榕智能科技有限责任公司
联系人：李先生
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地址：联航路1588弄(浦江镇481街坊6/2丘)1幢技术中心主楼108室
我们是一家算法与数据挖掘解决方案提供商，成立于2019年12月。团队关键成员毕业于清华、上海交大、哈工大等名校，曾供职于阿里巴巴、蚂蚁金服、国家信息中心、中国电信、中国移动研究院等公司。我们致力于*数据和算法技术的研发落地，满足客户对业务增长、数据驱动、智能化及行业升级的需求。支持SaaS、私有部署、个性化定制、API调用等多种服务方式。▶触手可及的数据挖掘服务。“暖榕”云计算服务，让广大小微用户轻松享受到*大数据和AI技术带来的好处，为业务优化、预测、营销规划、行业升级提供支持。▶定制化部署的数据挖掘系统。个性化定制及私有部署，时间序列数据挖掘系统，可为用户提供一揽子解决方案，以及数据挖掘系统的整体落地。实现业务需求、数据源、平台环境的深度融合，时间序列数据挖掘系统，符合您对费用、效能、计算力和私密性的期望。无论电商，时间序列数据挖掘系统、新媒体App渠道转化分析器可以直观分析不同渠道不同阶段引流及获客转化率，优化运营及业务流程。时间序列数据挖掘系统
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智能拟合引擎：您想知道一个指标，如销量、利润、活跃度，在某些因素下的值是多少？哪些是主要因素？哪些是次要因素？使用智能拟合引擎引擎拟合影响因素并预测未知。只需片刻，即可处理多达200万条数据，并将图文并茂的报告呈现眼前。寻找各种因素与目标值之间的关系，并预测未知。无论您来自什么领域，营销、制造、贸易、服务、物流、研发...您想知道一个指标，如销量、利润、活跃度，在某些因素下的值是多少？哪些是主要因素？哪些是次要因素？停止猜想，开始洞察。您*了解技术，基于先进的“暖榕敏捷数据挖掘系统——智能拟合引擎”，我们不帮您用简单的方式对各种因素进行拟合，还帮您测算不同因素的影响程度。即使您的数据中混杂有数据、文本、还是时间，抑或您的数据中有很多缺失值，放心，我们一并帮您处理！
数据挖掘，又称数据库中的知识发现，是人工智能和数据库研究的热点，所谓数据挖掘是指用常用的分析技术从大量数据中揭示隐藏的、以前未知的、具有潜在价值的信息数据挖掘使用数据挖掘主要包括分类、回归分析、聚类、关联规则、特征、变化和方差分析、网页挖掘等，它们从不同的角度提取数据。首先简单介绍一下什么是数据挖掘。数据挖掘是指从大量数据中发现特定信息和模式的过程，很多人将此过程视为知识发现。数据挖掘中常用的算法包括回归、分类、聚类和模式检测。在工程中，数据挖掘通常与大数据技术联系在一起。在行业实践中，从业者还必须对数据中包含的主题领域有合理的理解。行业分析方法常用于用户画像、商业智能、社区发现等场景。数据挖掘是从大量不完整的、嘈杂的、模糊的和随机的数据中提取隐藏的、未知的但可能有用的信息和知识的过程。我们的原则始终如一：不仅是数据挖掘，更是价值挖掘。
然后针对不同价格区间的汽车销量与相应合成指数进行建模预测且平均***误差百分数均不**过4%，但是同一价格区间内包含众多不同品牌车型，预测结果无法提供有价值的决策支持；文献［6］、文献［7］针对大众途观和宝马汽车销量进行预测研究，通过人工方式进行网络数据关键词的选取，发现加入百度关键词作为解释变量的模型相比传统的ARMA模型，预测精度有了一定程度的提高；文献［8］利用经济变量和谷歌在线搜索数据建立预测月度汽车**的多变量模型，结果表明包括谷歌搜索数据在内的模型在统计上**过了大多数预测领域的传统模型；文献［9］提出了一种搜索数据关键特征选取方法，但是该选取方法**终**保留了相关性**高的一个关键特征，难免会造成有效信息的损失。综上所述，目前的研究存在的问题包括研究对象与时间粒度选择不当，网络数据特征分析及选取的科学体系暂未形成，传统模型预测性能具有局限性。本文拟基于网络搜索数据，将品牌汽车销量作为研究对象，时间粒度选取为月度，将传统相关性分析与基于LASSO的特征选择方法相结合，筛选出**优的关键特征数据，然后应用多种机器学习算法建立品牌汽车销量的预测模型。建立任意一个洞察，都只需3步：上传数据、设置参数、查看结果。网店数据挖掘公司
数据挖掘是未来发展的趋势之一，将在各个领域发挥越来越重要的作用。时间序列数据挖掘系统
从而实现针对性更强、更准确、更具有应用价值的品牌汽车销量的预测。1网络搜索数据关键特征选取本文选取“大众”、“本田”、“奥迪”三个比较有代表性的品牌汽车作为研究对象，收集了2011年1月~2017年12月期间各品牌汽车月度销量数据。根据消费者购买决策过程，消费者在产生购车需求后，大多数购车消费者都会通过搜索引擎从网络中快速获取到所需要的信息，而关键词搜索是在线信息搜索时**常用的策略，所以将用户搜索关键词作为网络搜索数据的关键特征。本文选择国内应用**为***的百度搜索引擎的百度指数作为网络搜索关键词数据来源。下面以“大众”品牌汽车为例进行详细说明。关键词的选取及拓展本文采用文本挖掘的方法，结合汽车品牌、**车型信息、车型配置指标数据等各个方面的信息，对网络上与大众品牌汽车相关的新闻、论坛文章、点评、分享交流等信息进行查找收集，剔除掉一些无用信息后，再使用NLPIR汉语分词系统对原始文本进行关键词提取，得到关键词列表及其权重，选定其中权值较高的“大众”、“大众4S店”、“大众SUV”、“大众POLO”、“大众商务车”等为初始关键词。时间序列数据挖掘系统
上海暖榕智能科技有限责任公司是一家集生产科研、加工、销售为一体的**企业，公司成立于2019-12-11，位于联航路1588弄(浦江镇481街坊6/2丘)1幢技术中心主楼108室。公司诚实守信，真诚为客户提供服务。公司业务不断丰富，主要经营的业务包括：暖榕敏捷数据挖掘系统，数据分析SaaS工具，数据挖掘解决方案等多系列产品和服务。可以根据客户需求开发出多种不同功能的产品，深受客户的**。公司与行业上下游之间建立了长久亲密的合作关系，确保暖榕敏捷数据挖掘系统，数据分析SaaS工具，数据挖掘解决方案在技术上与行业内保持同步。产品质量按照行业标准进行研发生产，绝不因价格而放弃质量和声誉。上海暖榕智能科技有限责任公司依托多年来完善的服务经验、良好的服务队伍、完善的服务网络和强大的合作伙伴，目前已经得到数码、电脑行业内客户认可和支持，并赢得长期合作伙伴的信赖。