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DCMM,是数据管理能力成熟度评估模型的英文缩略语。数据管理能力成熟度评估模型》，是2018年3月15日发布，于2018年10月1日正式实施的国家推荐执行标准，标准编号为：GB/T36073-2018国家标准，是我国首个数据管理领域正式发布的国家标准。
DCMM贯标，是通过对数据组织按照数据管理成熟度评估模型标准要求，通过对数据组织的数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期按照标准进行评估，按照对应的等级标准匹配数据组织数据管理能力现状所对应的级别。
DCMM包含的内容包括哪些？
DCMM数据管理能力成熟度评估模型包含的内容包括：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期8个核心能力域，细分为28个能力项和445条能力等级标准。
DCMM等级分类是怎样分的？
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级（1级）、受管理级（2级）、稳健级（3级）、量化管理级（4级）和优化级（5级），不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。相应等级的特征如下：
哪些组织可以做DCMM评估？
DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。
一是数据拥有方，如：银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业；
二是信息技术服务方，如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。
哪些组织可以做DCMM评估？
DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。
一是数据拥有方，如：银行、能源、通信等大数据拥有和使用的企业；
二是信息技术服务方，如数据管理中台技术提供商、数据管理技术解决方案提供商。
评估机构有哪些？
据管理能力成熟度评估服务平台公布信息，截止日前，全国共有12家评估机构，具体如下：
如何开展DCMM等级评估
（1）评估准备阶段：被评估方参照DCMM标准建立、健全数据管理体系，内部运行开展自评估，也可以通过贯标咨询机构协助对标，并向第三方评估机构提交有效的申请材料。
（2）正式评估阶段：评估机构受理评估申请后，组织现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
（3）结果评议阶段：评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查，对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的优化级、量化管理级和优化级的评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。
组织如何开展贯标准备工作？
DCMM贯标准备工作分为差距分析、能力建设和量化评估三个阶段。具体如下：
（1）差距分析：对照能力等级标准的相关要求，梳理本企业数据管理的相关制度、执行过程文档、数据管理平台和工具的相关资料，进行差距分析，制定建设提升工作计划。
（2）能力建设：健全数据管理组织，完善数据管理制度体系，优化数据管理平台和工具，开展对标自评估。
（3）量化评估：组建评估队伍，提交正式评估申请，开展第三方评估，获取评估结果和提升整改意见。
组织如何快速初评其DCMM等级？
简易评估要点主要包含组织规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等。
开展DCMM评估对组织的价值效益有哪些？
开展DCMM评估，通过分级评价，对组织的价值效益可以概况为：
1）认识自身能力
通过分级评价的评估，准确的掌握组织的数据管理能力的的现状和所处地位。
2）发展问题，寻找差距：
通过开展DCMM评估，发展组织数据管理能力建设中存在的问题和差距，持续开展改进，提升组织的数据管理能力建设，充分发挥数据管理对组织经营战略目标的实现。
3）掌握数据管理方法、促进管理提升。
通过建立数据管理体系，建立涵盖数据管理相关的管理制度和方法，系统的促进数据管理能力的提升，从而提高组织管理水平，提高数据作为单位核心战略资源的地位。
4）培育数据管理人才队伍，提高组织数据人才战略基础。
通过建立与数据管理工作的岗位职责、数据管理评价标准，建立与数据相关的人才培育和奖惩制度，通过数据流程管理优化，提高数据人才结构优化，提高组织人员数据管理技能，提高组织数据人才战略基础。
5）助力组织市场竞争门槛的提高，促进数据要素价值释放。
通过开展DCMM等级评价，持续开展组织DCMM等级的提高，通过建立更高级别的数据管理等级能力，彰显组织数据管理能力，助力组织市场竞争核心竞争优势的提升。
通过DCMM等级建设，参与和主导行业国家标准、行业标准建设，通过标准创新，彰显数据管理能力的提升，通过组织开展对外服务、试点项目、数字经济领域等，重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势，从而促进数据要素价值释放。
